A New Outlier-Robust Accuracy Measure for Machine Learning Regression Based on Hassanat Distance Metric

العنوان بلغة أخرى:	مقياس دقة جديد مقاوم للقيم الشاذة لتقييم التنبؤ الآلي بناءً على مقياس مسافة الحسنات
المؤلف الرئيسي:	القرالة، محمد خالد ياسين عبدالهادي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية):	Al-Gralleh, Mohammed Khalid Yaseen
مؤلفين آخرين:	الحسنات، أحمد بشير عبدالله (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2024
موقع:	مؤتة
الصفحات:	1 - 75
رقم MD:	1501495
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	الإنجليزية
الدرجة العلمية:	رسالة ماجستير
الجامعة:	جامعة مؤتة
الكلية:	كلية الدراسات العليا
الدولة:	الاردن
قواعد المعلومات:	Dissertations
مواضيع:	التعلم الآلي \| نماذج التنبؤ الآلي \| خطأ الجذر التربيعي \| القيم المتطرفة
رابط المحتوى:	صفحة العنوان المستخلص قائمة المحتويات 24 صفحة الأولى 1 الفصل 2 الفصل 3 الفصل 4 الفصل المصادر والمراجع الملاحق

LEADER	01649nam a22003137a 4500
001	1573747
041		\|a eng
100		\|9 796876 \|a القرالة، محمد خالد ياسين عبدالهادي \|e مؤلف \|g Al-Gralleh, Mohammed Khalid Yaseen
245		\|a A New Outlier-Robust Accuracy Measure for Machine Learning Regression Based on Hassanat Distance Metric
246		\|a مقياس دقة جديد مقاوم للقيم الشاذة لتقييم التنبؤ الآلي بناءً على مقياس مسافة الحسنات
260		\|a مؤتة \|c 2024
300		\|a 1 - 75
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة مؤتة \|f كلية الدراسات العليا \|g الاردن \|o 3067
653		\|a التعلم الآلي \|a نماذج التنبؤ الآلي \|a خطأ الجذر التربيعي \|a القيم المتطرفة
700		\|9 95832 \|a الحسنات، أحمد بشير عبدالله \|e مشرف \|g Al-Hassanat, Ahmed Basheer A.
856		\|u 9802-008-020-3067-T.pdf \|y صفحة العنوان
856		\|u 9802-008-020-3067-A.pdf \|y المستخلص
856		\|u 9802-008-020-3067-C.pdf \|y قائمة المحتويات
856		\|u 9802-008-020-3067-F.pdf \|y 24 صفحة الأولى
856		\|u 9802-008-020-3067-1.pdf \|y 1 الفصل
856		\|u 9802-008-020-3067-2.pdf \|y 2 الفصل
856		\|u 9802-008-020-3067-3.pdf \|y 3 الفصل
856		\|u 9802-008-020-3067-4.pdf \|y 4 الفصل
856		\|u 9802-008-020-3067-R.pdf \|y المصادر والمراجع
856		\|u 9802-008-020-3067-S.pdf \|y الملاحق
930		\|d y
995		\|a Dissertations
999		\|c 1501495 \|d 1501495