المصدر: | مجلة البحوث التجارية |
---|---|
الناشر: | جامعة الزقازيق - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | Al Assar, Moshera Adel Soliman (Author) |
المجلد/العدد: | مج38, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الشهر: | يوليه |
الصفحات: | 23 - 46 |
رقم MD: | 771802 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Bootstrap | Linear Regression | M-Estimators | Outliers | Robust Inference | Statistical Inference
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
The method of least squares of the most commonly used methods for estimating the parameters of linear regression models, this method requires the availability of several assumptions for the capabilities more efficiently. So robust methods can be used to give better results than OLS when there are outliers. This research discusses some robust regression approach and inference for M-estimators. Empirical study illustrates that robust methods are more efficiency compare the OLS, when the data contain outliers. |
---|