ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > The Role of Artificial Intelli...>الوصف

The Role of Artificial Intelligence and Personalized Education in Medical Curriculum: A Systematic Review of Applications and Challenges

العنوان بلغة أخرى: دور الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية: دراسة مراجعة منهجية للتطبيقات والتحديات
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: ربيع، ريهام محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Rabie, Reham Mahmoud
المجلد/العدد: مج33, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 365 - 384
ISSN: 1110-3922
رقم MD: 1502891
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التعليم الإلكتروني | التحول الرقمي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | التعليم الطبي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | نظم التعليم الذكية | تعلم الآلة | التعليم المخصص | المناهج الطبية | Artificial Intelligence | Smart Education Systems | Machine Learning | Personalized Education | Medical Curricula
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يُعَد الذكاء الاصطناعي (AI) اتجاهاً تقنياً يؤثر على العديد من الصناعات بما في ذلك مناهج التعليم الطبي، حيث يمكن للتعليم المخصص (PE) أن يحدث تحولاً في التعليم الطبي من خلال توفير خبرات تعلم فردية تتناسب مع احتياجات طلاب المجال الطبي المختلفة. وتهدف هذه الدراسة إلى تحليل وتجميع الأدبيات السابقة حول دور الذكاء الاصطناعي (AI) والتعليم المخصص PE في المناهج الطبية. وقد شملت المراجعة 25 دراسة نُشرت بين عامي 2013 و2023؛ والتي ركزت على تأثير الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية، والنتائج التعليمية، والتفاعلية والرضا .ولذلك تم إجراء بحث شامل في قواعد البيانات الرئيسية مثل PubMed و Scopus و EKB و Web of Science ؛ باستخدام الكلمات المفتاحية ذات الصلة في البحث "الذكاء الاصطناعي"، "التعليم المخصص"، "التعلم التكيفي"، "نظم التعليم الذكية"، "تعلم الآلة"؛ وقد أشارت نتائج هذه الدراسة إلى ان يمكن الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية بطرق مختلفة : مثل تحسين فهم الطلاب للمفاهيم الطبية المعقدة، وتطوير نظم التعليم الذكية التي توفر تعليقات وإرشادات مخصصة للطلاب في المجال الطبي ، وتحليل بيانات الطلاب ،وتقديم توصيات للتعليم المخصص، ودعم عمليات التقييم والتقويم. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يعزز نتائج التعلم وتفاعلية الطلاب ورضاهم من خلال تخصيص مدخلات التعليم لاحتياجاتهم الخاصة. ومع ذلك، تواجه الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية العديد من التحديات؛ التي يجب معالجتها من أجل مراعاة الاعتبارات الأخلاقية الفعالة للذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية؛ ويشمل ذلك سرية بيانات الطلاب والحاجة إلى الشفافية والتحيز والتمييز المحتمل. ولذلك يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تطوير أفضل الاستراتيجيات لدمج الذكاء الاصطناعي والتعليم المخصص في المناهج الطبية، ومعالجة الاعتبارات الأخلاقية، وتدريب المعلمين على استخدام هذه التقنيات بشكل فعال، فالذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين نتائج التعلم.

Artificial Intelligence (AI) is a trend of Technology; a “Game-changer” that affects many various industries; including Medical Education. Using Personalized Education (PE)PL has the potential to transform Medical Education by providing individualized learning experiences that cater to the unique needs of medical students. This systematic review aims to analyze and synthesize the existing literature about the role of Artificial Intelligence (AI) and personalized education in Medical curricula. A total of 20 studies published between 2013 and 2023 were included in the review, which focused on the impact of AI and PE on medical curricula; learning outcomes, student engagement, and satisfaction. A comprehensive search was conducted in major databases such as PubMed, Scopus, EKB, and Web of Science; using relevant keywords. The search terms used included "Artificial Intelligence", "Personalized Education", "Adaptive Learning", "Intelligent Tutoring Systems", "Machine Learning", "Deep Learning", and "Natural Language Processing”. The results of the review indicate that the role of AI and PE in Medical curricula is multifaceted and can be applied in various ways; such as improving students' understanding of complex medical concepts, leading to better learning outcomes, developing Intelligent Tutoring Systems; that provide personalized feedback and guidance to medical students, analyzing student data, providing recommendations for individualized instruction and supporting assessment and evaluation processes. The integration of AI into the medical curriculum can also enhance learning outcomes, student engagement, and satisfaction by tailoring instruction to their specific needs. However, several challenges need to be addressed to ensure the ethical and effective integration of AI and personalized education into medical curricula; including concerns about data privacy and security, transparency, potential bias, and discrimination. Future research should focus on developing best practices for integrating AI and personalized education into medical curricula. Overall, the review suggests that AI has the potential to enhance learning outcomes, engagement, and satisfaction in personalized education, but careful consideration of ethical concerns is needed to ensure the effective and ethical integration of AI.
وصف العنصر: ج. 1 (أكتوبر 2023)
ISSN: 1110-3922

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.