المصدر: | مجلة كلية التربية بالمنصورة |
---|---|
الناشر: | جامعة المنصورة - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | الجلاد، إنتصار صابر (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | إسماعيل، علي عبد ربه حسين حماد (مشرف) , مصطفى، السيد فكري عبدالعزيز (مشرف) |
المجلد/العدد: | ع124, ج2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 476 - 498 |
ISSN: |
1110-9777 |
رقم MD: | 1503165 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
يتناول هذا البحث تطوير الجدارات الوظيفية لأعضاء إدارات المتابعة والتقييم في جمهورية مصر العربية، بالاستفادة من خبرات الولايات المتحدة الأمريكية في هذا المجال. ويهدف إلى التعرف على واقع هذه الجدارات وتحديد الاحتياجات التدريبية اللازمة، مع تقديم تصور مقترح يسهم في الارتقاء بأداء هذه الإدارات. انطلقت الدراسة من إيضاح أهمية أن يمتلك أعضاء إدارات المتابعة والتقييم مهارات متنوعة تشمل الجوانب المهنية، القانونية، الإدارية، والمالية، بما يعزز كفاءتهم في أداء المهام الموكلة إليهم. كما تناولت الدراسة دور المتابعة كأداة رئيسية في تحسين أداء المؤسسات التعليمية وتعزيز مخرجاتها في ظل متطلبات الجودة والحوكمة الرشيدة. بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، مع تحليل محتوى الخبرات الأمريكية وتحديد نقاط القوة التي يمكن تطبيقها محليًا. وتمثلت أدوات الدراسة في جمع البيانات من واقع الممارسة العملية وتحليلها في ضوء المعايير العالمية للجدارات، إضافة إلى مراجعة أدبيات التدريب والقيادة التربوية. توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها ضعف كفاءة بعض أعضاء المتابعة بسبب غياب التدريب المنهجي، وعدم وضوح معايير الأداء، مما يؤثر سلبًا على فعالية تنفيذ السياسات التعليمية. وأكدت ضرورة تطوير إطار وطني للجدارات، يتضمن برامج تدريبية مستمرة، ونماذج تقييم تستند إلى معايير علمية. وفي ضوء ما تم التوصل إليه من نتائج أوصت الدراسة بضرورة تفعيل وحدات التدريب المهني المستدام في المديريات التعليمية، وتحديث لوائح العمل لضمان مواءمتها مع التحديات التكنولوجية المعاصرة، والاعتماد على الجدارات كمقياس رئيس لتعيين وترقية العاملين في إدارات المتابعة، بما يعزز جودة الأداء ويحقق الأهداف الاستراتيجية للوزارة. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025 باستخدام .AI |
---|---|
ISSN: |
1110-9777 |