تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > التحول الرقمي لتحسين جودة الأد...>الوصف

التحول الرقمي لتحسين جودة الأداء الوظيفي للعاملين بشركات قطاع الأعمال العام

العنوان بلغة أخرى: Digital Transformation to Improve the Quality of Job Performance for Employees in Public Business Sector Companies
المصدر: المجلة العلمية للخدمة الاجتماعية - دراسات وبحوث تطبيقية
الناشر: جامعة أسيوط - كلية الخدمة الاجتماعية
المؤلف الرئيسي: أحمد، مصطفى محمد السيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Mostafa Mohamed Alsayed
المجلد/العدد: ع25, مج2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 66 - 86
ISSN: 2356-9794
رقم MD: 1504435
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الشركات المصرية | قطاع الأعمال العام | الأداء الوظيفي | جودة العمل
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الرقمي | جودة الأداء الوظيفي | شركات قطاع الأعمال العام | Digital Transformation | Quality of Job Performance | Public Business Sector Companies
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تحديد مستوى إدراك العاملين بشركات قطاع الأعمال العام لدور التحول الرقمي في تحسين جودة الأداء الوظيفي، تحديد مقترحات تفعيل التحول الرقمي في تحسين جودة الأداء الوظيفي بشركات قطاع الأعمال العام والفرض الرئيسي للدراسة هو من المتوقع أن يكون مستوى إدراك العاملين بشركات قطاع الأعمال العام لدور التحول الرقمي في تحسين جودة الأداء الوظيفي متوسطا وتعد هذه الدراسة من الدراسات الوصفية التحليلية واعتمدت الدراسة على منهج المسح الاجتماعي للعينة العشوائية البسيطة على العاملين بشركة المقاولات المصرية فرع سوهاج من شركات قطاع الأعمال العام وعددهم ٢٤٩ وحصر شامل لجميع المسئولين بالشركة وعددهم 69 مسؤول واستخدم الباحث استمارة استبيان للعاملين وكذلك استمارة استبيان للمسؤولين وتم تطبيقها على عينة الدراسة لتحقيق أهدافها واعتمد الباحث في حساب صدق الأنساق الداخلية لاستبيان العاملين على معامل الارتباط لكل متغير في الأداء بالدرجة الكلية وذلك لعينة قوامها عشرة مفردات من المسؤولين لمجتمع الدراسة وقد تبين أنها معنوية عند مستويات الدلالة المتعارف عليها وأن معامل الصدق مقبول وتم حساب ثبات الأداة باستخدام معامل ثبات (ألفا- كرونباخ) لقيم الثبات التقديرية لاستبيان المسؤولين وذلك لتطبيقها على عينة قوامها عشرة مفردات من العاملين مجتمع الدراسة وهذه المستويات مقبولة ويمكن الاعتماد على النتائج التي تتوصل إليها الأداة.

The study aims to determine the level of awareness of employees in public business sector companies of the role of digital transformation in improving the quality of job performance, and to identify proposals for activating digital transformation in improving the quality of job performance in public business sector companies. The main hypothesis of the study is that the level of awareness of employees in public business sector companies is expected to be The role of digital transformation in improving the quality of job performance on average. This study is considered descriptive and analytical. The study relied on the social survey approach for a simple random sample of employees of the Egyptian Contracting Company, Sohag branch, from public business sector companies, their number is 249, and a comprehensive inventory of all the company’s officials, their number is 69. Responsible The researcher used a questionnaire form for employees, as well as a questionnaire form for officials, and it was applied to the study sample to achieve its objectives. In calculating the validity of the internal consistency patterns of the employees’ questionnaire, the researcher relied on the correlation coefficient for each variable in performance to the overall score, for a sample of ten members of the officials for the study population. It was found to be significant at the recognized levels of significance, and the validity coefficient was acceptable. The reliability of the tool was calculated using the reliability coefficient (Cronbach’s alpha) for the estimated reliability values of the officials’ questionnaire, in order to apply it to a sample of ten members of the workers in the study population, and these levels are acceptable and can be relied upon. on the results reached by the tool.
ISSN: 2356-9794

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.