ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Customer Experience Antecedents in the Context of AI Chatbot Services

العنوان بلغة أخرى: سوابق تجربة العملاء في سياق خدمات المحادثة بتقنية الذكاء الاصطناعي
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: Ramadan, Ahmed Mohamed Mahmoud (Author)
مؤلفين آخرين: Khalil, Alaa Tarek (Advisor) , Enaba, Hala Mohamed Labib (Advisor)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 590 - 618
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 1504867
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | خبرة العملاء | الثقة | غموض الذكاء الاصطناعي | التسويق | Artificial Intelligence | Customer Experience | Trust | AI Opaqueness | Marketing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
LEADER 05323nam a22002537a 4500
001 2248474
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 798985  |a Ramadan, Ahmed Mohamed Mahmoud  |e Author 
245 |a Customer Experience Antecedents in the Context of AI Chatbot Services 
246 |a سوابق تجربة العملاء في سياق خدمات المحادثة بتقنية الذكاء الاصطناعي 
260 |b جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية  |c 2024  |g يناير 
300 |a 590 - 618 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a الغرض من هذه الدراسة هو قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة العملاء بناء على كل من نظريتي التزام الثقة ونموذج جودة الخدمة وذلك كاستجابة للسؤال الواقعي ما هي أهم العوامل التي يجب على الشركة مراعاتها قبل إطلاق تطبيق خدمة عملاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال خدمات الأجهزة المحمولة؟ تم بناء نموذج مفاهيمي بناء على البحث العلمي الدقيق للمقالات المنشورة سابقا ثم مقابلة ثلاثون مرشحا لتنقيح النموذج قبل بدء القياس. وم ثم يركز النموذج على تأثير ثلاثة أبعاد للذكاء الاصطناعي وهي: الراحة، والتخصيص، وغموض الذكاء الاصطناعي على تجربة العملاء ومدى تدخل الثقة كعامل وسيط. الهدف: تهدف الدراسة إلى اختبار النموذج بشكل تجريبي لقياس العوامل التي تؤثر على تجربة العملاء في ضوء استخدام خدمات دعم الذكاء الاصطناعي تحديدا في مجال خدمات الأجهزة المحمولة. تم إجراء الاختبار على ٤٢٩ عنصرا. المنهجية تم اتباع منهج مختلط في هذا البحث حيث تم استخدام المنهج الاستكشافي النوعي لبناء النموذج بعد مراجعة الأبحاث المنشورة سابقا، ثم اتباع المنهج الاختباري التوضيحي لاختبار النموذج المطور... تظهر النتائج أن تجربة العملاء المدعمة بالذكاء الاصطناعي تتأثر بشكل كبير بالراحة، ثم يأتي التخصيص في المرتبة الثانية، وأخيرا يأتي غموض الذكاء الاصطناعي. كما تؤكد النتائج أن التأثير المباشر لتلك العوامل أقوى من علاقة الوساطة من خلال الثقة.  |b The purpose of this study is to measure the impact of Artificial Intelligence on customers’ experience based on both the trust-commitment theory (Morgan & Hunt, 1994) and the service quality model (Parasuraman, Zeithaml, & Berry, 1994) as a response to the real live business need. In real life business, the question has already arisen: What are the most important factors that a company should consider before and while launching an AI chatbot customer service application in the mobile broadband field? A conceptual model has been constructed based on literature and 30 candidates’ interviews. The model focuses on 3 dimensions: convenience, personalization, and AI Opaqueness and their impact on customer experience mediated by trust. Objective: The study aims to empirically test a constructed model that measures the factors impacting AI-Enabled customer Experience due to using artificial intelligence support services in the mobile broadband field. The test has been conducted over 429 elements. Methodology: A mixed method approach has been followed in this research where qualitative exploratory approach was used to construct the model after literature review, then an explanatory qualitative approach has been followed to test the developed model. The results show that AI Enabled customer experience is highly impacted by convenience, then comes the personalization, lastly comes the AI Opaqueness. Results also confirm that the direct impact of those factors is stronger than the mediating relationship through trust. 
653 |a تكنولوجيا المعلومات  |a الخدمات الرقمية  |a المحادثات الإلكترونية  |a تقنية الذكاء الاصطناعي 
692 |a الذكاء الاصطناعي  |a خبرة العملاء  |a الثقة  |a غموض الذكاء الاصطناعي  |a التسويق  |b Artificial Intelligence  |b Customer Experience  |b Trust  |b AI Opaqueness  |b Marketing 
700 |a Khalil, Alaa Tarek  |e Advisor  |9 798987 
700 |a Enaba, Hala Mohamed Labib  |e Advisor  |9 679759 
773 |4 إدارة الأعمال  |4 دراسات بيئية  |6 Business  |6 Environmental Studies  |c 059  |e Journal of Commercial & Environmental Studies (JCES)  |f Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tuğāriyyaẗ wa Al-Buḥūṯ Al-Bī’iyyaẗ  |l 001  |m مج15, ع1  |o 0335  |s المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية  |v 015  |x 2090-3782 
856 |u 0335-015-001-059.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1504867  |d 1504867