تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>محددات معدل الصرف الأجنبي الحق...>الوصف

محددات معدل الصرف الأجنبي الحقيقي الفعال في الاقتصاد المصري باستخدام أسلوب الشبكات العصبية

العنوان بلغة أخرى: Determinants of Effective Real Exchange Rate in Egypt by Using Neural Networks
المصدر: المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
المؤلف الرئيسي: المهدي، عادل محمد أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صقر، عمر محمد عثمان (م. مشارك) , الشافعي، أحمد صلاح (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج37, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 979 - 1017
ISSN: 1110-2373
رقم MD: 1505751
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد الدولي | أسعار الصرف | الصرف الأجنبي | الميزة التنافسية
كلمات المؤلف المفتاحية:
معدل الصرف الحقيقي | الشبكات العصبية | الذكاء الاصطناعي | Exchange Rate | Artificial Neural Network | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة محددات معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال الفترة (2003- حتى الربع الثالث 2020)، وذلك من خلال استعراض أبرز النماذج القياسية لمعدل الصرف الحقيقي والدراسات التطبيقية على سعر الصرف في مصر، لتحديد أهم المتغيرات التي يمكن الاعتماد عليها في الدراسة، وقد تم الاعتماد على استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب في تحليل ودراسة العلاقات بين هذه المتغيرات، وتحديد الأهمية النسبية للعوامل المؤثرة على معدل الصرف الحقيقي في مصر. ويمثل دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العلوم الاقتصادية والمالية أحد مظاهر الاقتصاد المعرفي والتي تتميز بتقديم أساليب إحصائية وقياسية تحقق نتائج أكثر كفاءة ودقة بالمقارنة من النماذج الإحصائية التقليدية. وقد بلغت دقة الشبكة العصبية (96,3%) من خلال تقدير متوسط النسبة المئوية للخطأ بين القيم المقدرة والفعلية (3.7%) كما توصلت إلى تحديد الأهمية النسبية لكل من الحساب الجاري، نسبة الودائع بالدولار إلى إجمالي الودائع، ومعدل نمو الناتج المحلى الإجمالي، وعدد أشهر تغطية الاحتياطيات الدولية للواردات بالإضافة إلى معدل التضخم في التأثير على معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال فترة الدراسة في مصر

The aim of this paper is to identifying the determinants of the real exchange rate in Egypt during the period (2003-2020 till Q3), by explore economic studies of determinants of exchange rates, and applied studies in Egypt, this study relying on artificial neural networks. The accuracy of the neural network reached (96.3%) by estimating the average percentage error between the estimated and actual values (3.7%), the study concludes the relative importance as follow: current account, the dollarization rate to total deposits, the growth rate of the gross domestic product, the number of months of international reserves coverage of imports in addition to the rate of inflation in the effect on the real exchange rate in Egypt during the study period in Egypt.
ISSN: 1110-2373

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.