| LEADER |
04298nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2249328 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 171897
|a المهدي، عادل محمد أحمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a محددات معدل الصرف الأجنبي الحقيقي الفعال في الاقتصاد المصري باستخدام أسلوب الشبكات العصبية
|
| 246 |
|
|
|a Determinants of Effective Real Exchange Rate in Egypt by Using Neural Networks
|
| 260 |
|
|
|b جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
|c 2023
|g مارس
|
| 300 |
|
|
|a 979 - 1017
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى دراسة محددات معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال الفترة (2003- حتى الربع الثالث 2020)، وذلك من خلال استعراض أبرز النماذج القياسية لمعدل الصرف الحقيقي والدراسات التطبيقية على سعر الصرف في مصر، لتحديد أهم المتغيرات التي يمكن الاعتماد عليها في الدراسة، وقد تم الاعتماد على استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب في تحليل ودراسة العلاقات بين هذه المتغيرات، وتحديد الأهمية النسبية للعوامل المؤثرة على معدل الصرف الحقيقي في مصر. ويمثل دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العلوم الاقتصادية والمالية أحد مظاهر الاقتصاد المعرفي والتي تتميز بتقديم أساليب إحصائية وقياسية تحقق نتائج أكثر كفاءة ودقة بالمقارنة من النماذج الإحصائية التقليدية. وقد بلغت دقة الشبكة العصبية (96,3%) من خلال تقدير متوسط النسبة المئوية للخطأ بين القيم المقدرة والفعلية (3.7%) كما توصلت إلى تحديد الأهمية النسبية لكل من الحساب الجاري، نسبة الودائع بالدولار إلى إجمالي الودائع، ومعدل نمو الناتج المحلى الإجمالي، وعدد أشهر تغطية الاحتياطيات الدولية للواردات بالإضافة إلى معدل التضخم في التأثير على معدل الصرف الحقيقي في مصر خلال فترة الدراسة في مصر
|b The aim of this paper is to identifying the determinants of the real exchange rate in Egypt during the period (2003-2020 till Q3), by explore economic studies of determinants of exchange rates, and applied studies in Egypt, this study relying on artificial neural networks. The accuracy of the neural network reached (96.3%) by estimating the average percentage error between the estimated and actual values (3.7%), the study concludes the relative importance as follow: current account, the dollarization rate to total deposits, the growth rate of the gross domestic product, the number of months of international reserves coverage of imports in addition to the rate of inflation in the effect on the real exchange rate in Egypt during the study period in Egypt.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد الدولي
|a أسعار الصرف
|a الصرف الأجنبي
|a الميزة التنافسية
|
| 692 |
|
|
|a معدل الصرف الحقيقي
|a الشبكات العصبية
|a الذكاء الاصطناعي
|b Exchange Rate
|b Artificial Neural Network
|b Artificial Intelligence
|
| 700 |
|
|
|9 253108
|a صقر، عمر محمد عثمان
|e م. مشارك
|g Sakr, Omar Mohammad Othman
|
| 700 |
|
|
|9 777957
|a الشافعي، أحمد صلاح
|e م. مشارك
|g El-Shafei, Ahmed Salah
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 024
|e Scientific Journal of Research and Business Studies
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 001
|m مج37, ع1
|o 0472
|s المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
|v 037
|x 1110-2373
|
| 856 |
|
|
|u 0472-037-001-024.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1505751
|d 1505751
|
