ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









أنماط إفادة الباحثين بجامعة كفر الشيخ من تطبيقات المساعدة الصوتية الذكية: دراسة ميدانية

العنوان بلغة أخرى: Benefit Patterns from Digital Voice Assistance Applications by Researchers at Kafr Elsheikh University: A Field Study
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: أبو حطب، آلاء سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abouhatab, Alaa Sayed
مؤلفين آخرين: محجوب، حسناء محمود أحمد (مشرف) , السعدني، محمد عبدالرحمن (مشرف)
المجلد/العدد: مج11, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يونيو
الصفحات: 401 - 407
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1506759
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البحث الصوتي | تطبيقات المساعد الصوتي | المساعدات الرقمية الصوتية | Voice Search | Digital Voice Assistant | Google Assistant | Siri
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

21

حفظ في:
المستخلص: تمثلت أهمية الدراسة في تسليط الضوء على مدى وعي الباحثين بجامعة كفر الشيخ بتطبيقات المساعد الصوتي والذي يلعب دورا حاسما في تحديد مستوى انتشار هذه التقنية في المجتمع البحثي، كذلك كيفية تفاعلهم مع تلك التطبيقات، وكيف يمكن لهذه التقنية تسهيل عمليات البحث والاسترجاع، كما أن فحص وتقييم تلك التطبيقات يساهم في تحديد مدى فعاليتها وملاءمتها لاحتياجات الباحثين، وتحديد مدى جاهزية هذه التطبيقات لتلبية احتياجاتهم في مجال البحث العلمي. واعتمدت الدراسة على المنهج الميداني كمنهج رئيس وذلك لمعرفة أنماط إفادة الباحثين من تطبيقات المساعدة الصوتية وأسلوب التقييم لدراسة وتقييم تطبيقات المساعد الصوتي الموجودة في عينة الدراسة وهي (تطبيق Siri الخاص بشركة أبل، وتطبيق Alexa الخاص بشركة أمازون، وتطبيق Google Assistant الخاص بشركة جوجل، وتطبيق Bixby الخاص بشركة سامسونج) والوقوف على الميزات الخاصة بكل تطبيق وبخاصة تلك المتعلقة بالبحث والاسترجاع. ويمثل مجتمع الدراسة الباحثين في الكليات العلمية (كليات العلوم البحتة والتطبيقية) بجامعة كفر الشيخ التي تقدم بحوثها باللغة الإنجليزية، ولأغراض جمع البيانات اعتمدت الباحثة على استبانة تم توزيعها على عينة عمدية من الباحثين، وقد وصل عدد المستجيبين على هذا الاستبيان ٢٧٤ مستجيب، وتم الاعتماد أيضا على قائمة مراجعة لتقييم تطبيقات المساعد الصوتي محل الدراسة. وجاءت هذه الدراسة في مقدمة منهجية وثلاثة فصول ونتائج وتوصيات وثلاثة ملاحق على النحو التالي: - المقدمة المنهجية: تحتوي على مشكلة الدراسة، وأهمية الدراسة، وأهداف الدراسة، وتساؤلات الدراسة، فروض الدراسة، وحدود الدراسة، ومنهج الدراسة وأدواتها، ومجتمع الدراسة وعينتها، وفصول الدراسة. - الفصل الأول: تطبيقات المساعد الصوتي: الماهية والخدمات يشتمل هذا الفصل على إطار نظري حول تطبيقات المساعد الصوتي، ومميزاتها وعيوبها والتحديات التي تواجه هذه التطبيقات. - الفصل الثاني: تطبيقات المساعد الصوتي: دراسة تقييمية ويشتمل على تقييم تطبيقات المساعد الصوتي محل الدراسة وهم (تطبيق Siri الخاص بشركة أبل، وتطبيق Alexa الخاص بشركة أمازون، وتطبيق Google Assistant الخاص بشركة جوجل، وتطبيق Bixby الخاص بشركة سامسونج)، - الفصل الثالث: أنماط إفادة الباحثين بجامعة كفر الشيخ من تطبيقات المساعد الصوتي ويشتمل على استبانة محكمة لجمع المعلومات حول الباحثين مثل النوع، والفئة العمرية، والكليات، والدرجة العلمية، واستخدامهم لتطبيقات المساعد الصوتي، استطاع الباحثون الوصول لهذه التطبيقات، ومدى خبرتهم في استخدام هذه التطبيقات، وختاما قدرة هذه التطبيقات على البحث وكيفية استخدامها في استرجاع المعلومات سواء كانت من مصادر عامة أو مفتوحة أو حتى من قواعد البيانات العالمية. ومن أبرز النتائج التي توصلت إليها الدراسة: أن هناك تشابه كبير بين التطبيقات فيما يتعلق بالمواصفات الفنية والتقنية والشكلية، تشابهت أيضا إلى حد كبير في الخدمات التي تقدمها بشكل عام، ولكنها اختلفت في قدراتها المتعلقة بضمان توفير اللغة العربية كما في تطبيق Bixby وبعض الخدمات البحثية. كانت أعلى استجابات عينة الدراسة حول استخدامهم لتلك التطبيقات جاءت لكل من تطبيق مساعد جوجل بنسبة 43.43% وتطبيق Siri بنسبة 17.15% و33.21% من عينة الدراسة لم تستخدم تلك التطبيقات من قبل. من أهم خدمات تطبيقات المساعد الصوتي التي يستفيد منها الباحثون هي: "فتح تطبيق معين داخل الهاتف الذكي" بنسبة (51.82%) وفقا لاستجابات أفراد العينة و"البحث عن معلومة معينة أو مفهوم معين" بنسبة (44.16%). وقدمت الدراسة العديد من التوصيات منها دعم الشركات المطورة لتطبيقات المساعد الصوتي لرفع كفاءتها في التعرف على الكلام بلهجات متنوعة ومختلفة لزيادة التواصل مع الباحثين من مختلف الثقافات واللغات، وتحسين الكفاءة البحثية عن طريق تحسين دقة استرجاع المعلومات بواسطة تطبيقات المساعد الصوتي.

The importance of the study lies in its ability to shed lights on the extent to which researchers at Kafrelsheikh University are aware of voice assistant applications, which play a decisive role in determining how far this technology has been utilized in the research community, how they interact with these applications, and how this technology can facilitate search and retrieval processes. The study and examination of these applications contribute to identifying their effectiveness and suitability to the needs of researchers, and the extent to which they meet their needs in the field of scientific research. The study relied on the field approach as the main method in order to find out the patterns of researchers’ benefit from voice assistant applications and the evaluation method for studying and evaluating voice assistant applications involved in the study sample: Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, Google Assistant by Google, and Bixby by Samsung. It aims to identify the features of each application, especially those related to search and retrieval. The study sample involves researchers from the scientific faculties (faculties of pure and applied sciences) at Kafrelsheikh University, which produce research in English. For the purposes of collecting data, the researcher relied on a questionnaire that was distributed to a predetermined sample of researchers. The number of respondents to this questionnaire reached 274 respondents. The study relied also on a checklist for evaluating the voice assistant applications under study. This study consists of a methodological introduction, three chapters, results, recommendations, and three appendices, as follows: - Methodological Introduction: It contains the problem of the study, the importance of the study, the objectives of the study, the study questions, the study hypotheses, the limitations of the study, the study methodology and tools, the study population and sample, and the study sections. - Chapter One: Digital Voice Assistant Applications: Their Nature and Services: This chapter includes a theoretical framework about voice assistant applications, their advantages and disadvantages, and the challenges facing these applications. - Chapter Two: Digital Voice Assistant Applications: An Evaluation Study: It includes an evaluation of the voice assistant applications under study: Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, Google Assistant, and Samsung’s Bixby. - Chapter Three: Benefit Patterns from Digital Voice Assistant Applications by Researchers at Kafrelsheikh University. It includes a precise questionnaire to collect information about researchers such as gender, age group, colleges, academic degree, and their use of voice assistant applications. The researchers were able to access these applications, and the extent of their experience in using these applications. Finally, the ability of these applications to search and how to use them to retrieve information, whether from public or open sources or even from global databases.

Among the most prominent findings of the study are: - There is a notable similarity between these applications in terms of their technical and formal specifications. They are also very similar in the services they provide in general, but they differ in their capabilities related to ensuring the provision of the Arabic language, as in the Bixby application and some search services. - The most-widely used applications reported by the respondents are the Google Assistant application (43.43%) and the Siri application (17.15%); while 33.21% of the study sample had not used these applications before. - Among the most important services provided by voice assistant applications that researchers benefit from are: “opening a specific application within the smartphone” (51.82%), and “searching for a specific piece of information or concept” (44.16%). - The study presented many recommendations, including supporting companies developing voice assistant applications to raise their efficiency in recognizing speech in a variety of different dialects, to increase communication with researchers from different cultures and languages, and improving research efficiency by improving the accuracy of information retrieval using voice assistant applications.

ISSN: 2356-8003