العنوان بلغة أخرى: |
The Role of Enterprise Resource Planning Systems in Enhancing Sustainability Efforts for Business Organizations |
---|---|
المصدر: | مجلة البلقاء للبحوث والدراسات |
الناشر: | جامعة عمان الأهلية - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمى |
المؤلف الرئيسي: | شين، فيروز (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Chine, Fairouz |
مؤلفين آخرين: | منصوري، سفيان (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج27, عدد خاص |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الأردن |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الصفحات: | 193 - 205 |
ISSN: |
1684-0615 |
رقم MD: | 1508858 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | IslamicInfo |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الاستدامة | برمجيات ERP | ذكاء الأعمال | ساب | نظام تخطيط موارد المؤسسة | Business Intelligence | Enterprise Resource Planning (ERP) System | ERP Software | SAP | Sustainability
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
خلفية الدراسة ومشكلتها: أصبح حق الأجيال القادمة من الحقوق التي فرضت نفسها على جهود منظمات الأعمال المعاصرة، حيث تسعى هذه الأخيرة لتسخير كل الجهود التي من شأنها رسم صورة أخلاقية ومسؤولة في بيئة نشاطها ثورة التحول الرقمي أفرزت حزمة من الأدوات ضمن مفهوم ذكاء الأعمال أنظمة تخطيط موارد المؤسسة واحدة من بين هذه الأدوات، والتي يؤمل من خلالها لعب دور حيوي في دمج المعلومات والبيانات المتعلقة بالاستدامة في عمليات اتخاذ القرار المستنير في المنظمات. الأهداف: هدفت هذه الورقة البحثية إلى إبراز أهم المفاهيم المرتبطة بذكاء الأعمال ونظم تخطيط موارد المؤسسة، مع الدور الحيوي الذي تلعبه نظم تخطيط موارد المؤسسة في تحقيق أهداف الاستدامة التي تنشدها المنظمات العصرية. الطرق المستخدمة: وفق منهج وصفي معتمد على العديد من الأدبيات والمصادر العلمية ذات الصلة بمتغيرات الدراسة، تم مسح العديد من الأبحاث والمراجع الورقية والرقمية لإخراج إطار نظري نستوضح من خلاله توظيف ذكاء الأعمال وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز جهود الاستدامة لدى المنظمات. النتائج خلصت الدراسة إلى أن نظم تخطيط موارد المؤسسة تساعد بشكل ملحوظ وكبير، منظمات الأعمال في المضي نحو بيئة أعمال محسوبة الخطوات والقرارات خاصة ما تعلق منها بالمسؤولية الاجتماعية وجودة وسلامة البيئة الداخلية والخارجية للمنظمات. الاستنتاجات (التوصيات والمساهمة): توصي هذه الدراسة المنظمات وشركات الأعمال أن تكون مسؤولة عن آثارها البيئية والاجتماعية، من خلال التحليل المستمر لأدائها، والسعي نحو التحسين المستمر لضمان نجاح مستدام معتمدة في ذلك على ما جادت به تكنولوجيات البرامج والذكاء الاصطناعي التي حولت عملية مراقبة المؤشرات وجمع البيانات وتحليلها عملية متاحة وسهل الوصول إليها. Background & Statement of the problem: The advent of digital transformation has introduced various tools under the umbrella of business intelligence, with Enterprise Resource Planning (ERP) systems being among the most significant. These systems are anticipated to play a crucial role in integrating sustainability-related information and data into informed decision-making processes within organizations. Objectives: This research aims to explore key concepts related to business intelligence and ERP systems, with a specific focus on the critical role ERP systems play in helping modern organizations achieve their sustainability goals. Methods: A descriptive approach was employed, involving a comprehensive review of relevant literature and scholarly sources concerning the study’s variables. This included a survey of numerous research papers, both physical and digital, to construct a theoretical framework. The framework illustrates the use of business intelligence and artificial intelligence software in enhancing organizational sustainability efforts. Results: The study finds that ERP systems significantly contribute to the advancement of business organizations toward a carefully planned operational environment, particularly in areas related to social responsibility, as well as the quality and safety of both internal and external organizational environments. Conclusions (Recommendations and contributions): The study recommends that organizations and businesses assume responsibility for their environmental and social impacts through ongoing performance analysis and a commitment to continuous improvement, ensuring long-term sustainable success. This process is facilitated by advancements in software technologies and artificial intelligence, which have simplified the monitoring of indicators, data collection, and analysis. |
---|---|
ISSN: |
1684-0615 |