| LEADER |
06153nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2257034 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 603806
|a صابر، الشيماء صفوت
|e مؤلف
|q Saber, Shaima Safwat Saber
|
| 245 |
|
|
|a وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة تويتر:
|b دراسة تحليلية باستخدام أداة "Nodexl"
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بني سويف - كلية الآداب
|c 2024
|g يونيو
|
| 300 |
|
|
|a 163 - 208
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف الدراسة الحالية إلى تحليل حساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة توتير، من خلال دراسة الشكل البنائي العام لحساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة تويتر، والتعرف على الكيانات الأكثر تأثيرا داخل الحساب (العقد البينية والعقد ذات الهيبة)، وفصل العقد المؤثرة على الشبكة والتعرف على علاقتهم ببعضهم البعض داخل عينة الدراسة (شكل العلاقات والعلاقات المميزة)، والكلمات والهاشتاجات والمحتوى الأكثر تداولا وانتشارا أو استخداما على الشبكة المختارة للدراسة، وتحديد التكتلات الفرعية داخل الشبكة المختارة للدراسة، وخصائص تلك التكتلات، ومعرفة الموضوعات التي يتم طرحها للنقاش داخل الشبكة المختارة للدراسة. وقد تم الاستعانة بمنهج دراسة الحالة، واستخدام أداة (Nodexl) كأداة أساسية لجمع البيانات وقد تم تطبيق الدراسة على تغريدات حساب وزارة الصحة والسكان المصرية على منصة توتير. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها: أن أدوات تحليل البيانات على شبكات التواصل الاجتماعي تقدم فرصة كبيرة لمتخذي القرار الصحي للحصول على كم هائل من النتائج والمعلومات باعتبار منصات التواصل مصدرا مفتوحا للمعلومات وتعطى مؤشرات على كيفية التدخل الإيجابي في التعامل مع أي أزمة على شبكة التواصل الاجتماعي، وإقامة علاقات مع الكيانات والمجموعات الفاعلة على الشبكة للمحافظة على صورة وسمعة المؤسسة خلال أي أزمة، والرصد الدائم لمحتوى الرسائل والتنبؤ بتطورات الأزمة، وتوصي الدراسة بأنه ينبغي على القطاع الصحي الاستفادة من أدوات تحليل شبكات التواصل الاجتماعي، وذلك لمتابعة الأخبار والتعامل مع الأزمات، نظرا لقدرتها في التعرف على الحسابات المؤثرة ومن ثم التحكم في الأخبار الخاطئة أو الشائعات والسيطرة عليها.
|b The study aimed to identify the analysis of the account of the Egyptian Ministry of Health and Population on the Twitter platform, based on the achievement of several objectives represented in studying the general structure of the account of the Egyptian Ministry of Health and Population on the Twitter platform, and to identify the most influential entities within the account (internal nodes and prestige nodes), Separating the nodes affecting the network and identifying their relationship to each other within the study sample (the form of relationships and distinctive relationships), words, word pairs, hashtags, and the most widely circulated or used content on the net-work, the study sample, identifying sub-clusters within the network, the main study sample and the characteristics of those clusters, and knowing the topics that It will be discussed within the study sample. The researcher used the case study methodology, and used the (Nodexl) tool as a basic tool for data collection. The study was applied to the tweets of the Egyptian Ministry of Health and Population account on the Twitter platform. This study resulted in a set of results, the most important of which are: Data analysis tools on social networks provide a great opportunity for health decision makers to obtain a huge amount of results and information, considering communication platforms as an open source of information and give indications on how to positively intervene in dealing with any crisis on the network. Social communication, establishing relationships with active entities and groups on the network to maintain the image and reputation of the institution during any crisis, permanent monitoring of the content of messages and forecasting crisis developments, and the most important proposals recommended by the researcher is that the health sector should benefit from social network analysis tools as it is a rich source of in-formation. To follow up on news and deal with crises, especially its ability to identify influential accounts and then control and control false news or rumors.
|
| 653 |
|
|
|a قطاع الصحة
|a منصة تويتر
|a شبكات التواصل الاجتماعي
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الرعاية الصحية
|a وزارة الصحة والسكان
|a تحليل الشبكات الاجتماعية
|a تويتر
|b Health Care
|b Ministry of Health and Population
|b Social Network Analysis
|b Nodexl
|b Twitter
|
| 700 |
|
|
|9 283825
|a عيد، سهير عبدالباسط
|e م. مشارك
|g Eid, Soheir Abdel Baset
|
| 700 |
|
|
|a إبراهيم، آمال طه محمد
|e م. مشارك
|9 802927
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|6 Literature
|c 007
|e Journal of the Faculty of Arts
|f Maǧallaẗ Kulliyyaẗ al-Adāb . Ġamiʿaẗ Beni-Sweif
|l 071
|m ع71
|o 2368
|s مجلة كلية الآداب
|v 000
|x 2090-9012
|
| 856 |
|
|
|u 2368-000-071-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 999 |
|
|
|c 1513274
|d 1513274
|
