تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > قائمة معايير تطوير بيئة تعلم ت...>الوصف

قائمة معايير تطوير بيئة تعلم تكيفية لتنمية مهارات برمجة الشبكات العصبية الاصطناعية لدى طلاب شعبة تكنولوجيا التعليم

العنوان بلغة أخرى: List of Criteria for Developing an Adaptive Learning Environment to Develop Artificial Neural Network Programming Skills for Students of the Branch of Education Technology
المصدر: مجلة كلية التربية بدمياط
الناشر: جامعة دمياط - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الدهشان، مرفت عاطف محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شمه، محمد عبدالرازق عوض (م. مشارك) , الزقرد، محمود عبدالمنعم المرسى (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع90
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 139 - 166
ISSN: 1110-3930
رقم MD: 1519771
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التعليم الإلكتروني | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية | المهارات البرمجية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكة العصبية الاصطناعية | تصميم بيئات التعلم التكيفية | مهارات البرمجة | لغة ليسب | Artificial Neural Network | Design of Adaptive Learning Environments | Programming Skills | Lisp Language
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث الحالي إلى تحديد قائمة من المعايير المستخدمة في تصميم بيئات التعلم التكيفية، مع التركيز على تنمية مهارات برمجة الشبكات العصبية الاصطناعية، والتحقق من إمكانية تطبيق هذه المعايير في تصميم بيئة تعلم تكيفية وفقا لهذه المعايير. لتحقيق هذا الهدف، استخدم الباحث منهج البحث الوصفي التحليلي والمنهج التجريبي، حيث تم استعراض ودراسة وتحليل الأبحاث المتعلقة والاطلاع على مصادر توجيه المعايير وطرق تحليلها وتصنيفها وتطوير المؤشرات المرتبطة بها. توصلت الباحثة إلى قائمة مبدئية للمعايير ومؤشراتها، وتمت مراجعتها من قبل خبراء في مجال تكنولوجيا التعليم وتكنولوجيا المعلومات. بعد ذلك، تم تجميع قائمة نهائية تتضمن 10 معايير ١٦٠ مؤشر. تم اختبار تطبيق هذه المعايير في تصميم بيئة تعلم تكيفية تعتمد على تنمية مهارات برمجة الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال تقييمها من قبل 18 محكما متخصصا في تكنولوجيا التعليم. كشفت النتائج أن متوسط التقييم لمدى تطابق بيئة التعلم التكيفية مع هذه المعايير بلغ 99%.

The current research aims to identify a list of criteria used in designing adaptive learning environments, with a focus on developing artificial neural network programming skills, and verifying the possibility of applying these criteria in designing an adaptive learning environment according to these criteria. To achieve this goal, the researcher used the descriptive analytical research method and the experimental method, where the related research was reviewed, studied and analyzed, and the sources of guiding the criteria, methods of analyzing and classifying them, and developing the indicators associated with them were reviewed. The researcher reached an initial list of criteria and their indicators, which were reviewed by experts in the field of educational technology and information technology. After that, a final list was compiled that included 10 criteria and 160 indicators. The application of these criteria in designing an adaptive learning environment based on developing artificial neural network programming skills was tested by evaluating them by 18 arbitrators specialized in educational technology. The results revealed that the average evaluation of the extent to which the adaptive learning environment conforms to these criteria was 99%.
ISSN: 1110-3930

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.