تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > التحديات الإدارية لتطبيق الذكا...>الوصف

التحديات الإدارية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في جامعات الشمال السوري من وجهة نظر أعضاء الهيئة التعليمية: دراسة ميدانية

العنوان بلغة أخرى: Administrative Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Northern Syrian Universities from the Perspective of Faculty Members: A Field Study
Öğretim Üyeleri Açısından Kuzey Suriye’deki Üniversitelerde Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik İdari Zorluklar: Saha Çalışması
المصدر: مجلة تبيان للعلوم التربوية والاجتماعية
الناشر: مركز مداد للدراسات والبحوث التربوية
المؤلف الرئيسي: حايك، عبدالحليم عبدالغني (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hayek, Abdulhalim Abdulaghany
المجلد/العدد: مج4, ع2
محكمة: نعم
الدولة: تركيا
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 44 - 79
DOI: 10.55857/2285-004-002-002
ISSN: 2757-9891
رقم MD: 1530998
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | العملية التعليمية | الكوادر البشرية | أعضاء الهيئة التعليمية | مؤسسات التعليم العالي | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الواقع المعرفي | التحديات الإدارية | الذكاء الاصطناعي | جامعات الشمال السوري | Cognitive Reality | Administrative Challenges | Artificial Intelligence | Northern Syrian Universities
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى تعرف الواقع المعرفي والتحديات الإدارية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في جامعات الشمال السوري من وجهة نظر أعضاء الهيئة التعليمية، تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي في هذا البحث، بلغ حجم المجتمع (٢٤٥) مفردة، تم سحب عينة عشوائية من مجتمع البحث، بلغ حجم العينة ( ١٥٠) مفردة قابلة للتحليل الإحصائي، وتم تحليل البيانات باستخدام برنامج التحليل الإحصائي Spss، وتوصلت نتائج البحث إلى أن مستوى معرفة أفراد العينة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية كان بدرجة متوسطة، كما أظهرت النتائج أن أكبر التحديات التي تحد من تطبيق الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية هي قلة وجود كوادر بشرية متخصصة في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجامعة، يليها في المرتبة الثانية عدم وجود الأدلة الإرشادية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، ثم في المرتبة الثالثة ضعف نظام أمن المعلومات في الجامعة الذي يحميها من الاختراقات المصاحبة لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويليها قلة الوعي لدى أصحاب القرار في الجامعة بأهمية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، بالإضافة إلى تحديات أخرى أقل أهمية، كما أشارت النتائج أيضاً إلى أن أنه توجد فروق في مستوى معرفة أعضاء الهيئة التعليمية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وفقاً لمتغير الجنس ولا توجد فروق وفقاً لمتغير العمر، وأنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية لإدراك مستوى التحديات الإدارية وفقاً لمتغير الجنس والعمر.

This research aims to identify the cognitive reality and administrative challenges of implementing artificial intelligence in northern Syrian universities from the perspective of faculty members. The descriptive analytical approach was employed in this study, with a sample community of 245 individuals. A random sample of 150 individuals was drawn from the research community, suitable for statistical analysis. The data were analyzed using the SPSS statistical analysis program. The outcome revealed that the level of knowledge among the sample members regarding the applications of artificial intelligence in the educational process was moderate. Additionally, the results indicated that the biggest challenges hindering the implementation of artificial intelligence in the educational process were the lack of specialized human resources in the field of AI (Artificial Intelligence) applications at the university, followed by the absence of guidelines for using such applications in education, and then the weakness of the university's information security system, which protects it from breaches associated with some AI applications. There was also a lack of awareness among decision-makers in the university regarding the importance of using AI applications in the educational process, in addition to other less significant challenges. The results also indicated that there were differences in the level of knowledge among faculty members regarding AI applications according to gender, while no differences were found based on age. Furthermore, there were no statistically significant differences in perceiving the level of administrative challenges based on gender and age.

Araştırma, Kuzey Suriye’deki üniversitelerde yapay zekâ uygulamalarının bilişsel gerçekliğini ve karşı karşıya kaldığı idari zorlukları öğretim üyelerinin bakış açısından belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada tanımlayıcı-analitik yöntem kullanılmış olup, araştırmaya konu olan topluluk (245) kişiden oluşmaktadır. Bu topluluktan rastgele bir örneklem seçilmiş ve araştırma örneklemi istatistiksel analize uygun bulunan (150) kişiden oluşmuştur. Araştırma neticesinde elde edilen veriler SPSS istatistiksel analiz programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma sonuçları, örneklemdeki bireylerin yapay zekâ uygulamalarının eğitim sürecinde kullanımı konusundaki bilgi düzeyinin orta seviyede olduğunu göstermektedir. Sonuçlar ayrıca eğitim sürecinde yapay zekâ uygulamalarının kullanılmasını engelleyen zorlukların başında, üniversitede yapay zekâ uygulamaları alanında uzmanlaşmış bir kadronun bulunmaması olduğunu ortaya koymuştur. Bu durumu ikinci sırada yapay zekâ uygulamalarının eğitim sürecinde kullanımı için rehber dokümanların bulunmaması izlemektedir. Üçüncü sırada ise üniversitedeki bilgi güvenliği sisteminin zayıf olması ve bazı yapay zekâ uygulamalarıyla beraber gelen siber saldırılara karşı yeterince koruma sağlanamaması bulunmaktadır. Bu üç nedeni üniversitedeki karar vericilerin yapay zekâ uygulamalarının eğitim sürecinde kullanılmasının önemi konusundaki farkındalıklarının düşük olması takip etmektedir. Ayrıca bu hususta daha az öneme sahip başka zorluklar da tespit edilmiştir. Araştırma sonuçları, öğretim üyelerinin yapay zekâ uygulamaları konusundaki bilgi düzeyinde cinsiyet değişkenine göre farklılıklar olduğunu ancak yaş değişkenine göre anlamlı bir farklılık olmadığını göstermiştir. İdari zorlukların algılanma düzeyi açısından ise cinsiyet ve yaş değişkenlerine göre istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık bulunmamaktadır.
ISSN: 2757-9891

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.