| LEADER |
04830nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2274150 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a صالح، هاني عبدالحكيم إسماعيل
|g Saleh, Hany A.
|e مؤلف
|9 251756
|
| 245 |
|
|
|a تحليل العوامل المؤثرة في الطلب بالسوق التأميني السعودي باستخدام تحليل الانحدار وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية
|
| 246 |
|
|
|a Analysis of the Factors Affecting the Demand in the Saudi Insurance Market Using Regression Analysis and Artificial Neural Networks Analysis
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الزقازيق - كلية التجارة
|c 2023
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 691 - 725
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى تحديد وقياس العوامل الأكثر تأثيرا في الطلب على التأمين بالسوق السعودي. حيث تم الاعتماد على الأسلوب التحليلي والتطبيقي لدراسة ومعالجة تلك العوامل خلال الفترة من العام 1990 إلى العام 2020 باستخدام تحليل الانحدار المتعدد، وباستخدام أسلوب الشبكات العصبية. حيث تتميز الشبكات العصبية بمستوى قدرتها على تحليل البيانات المشوشة مع إمكانية التحليل والتعلم من البيانات التاريخية. واتجهت منهجية الدراسة إلى استخدام إجمالي أقساط التأمين بالسوق السعودي كمقياس للطلب على التأمين وذلك بإجراء المقارنة بين أسلوب الشبكات العصبية باستخدام أفضل المتغيرات التي أنتجها تحليل الانحدار من جهة ثم استخدام أسلوب الشبكات العصبية مع كافة المتغيرات المستقلة من جهة أخرى. واستنتجت الدراسة أن أهم العوامل المفسرة للطلب على التأمين بالسوق السعودي تتمثل في متوسط دخل الفرد، والتجارة الخارجية، والودائع المصرفية، والاستثمار المحلي. أيضا استنتجت الدراسة وجود علاقة طردية بين الطلب على التأمين من جهة وكلا من متوسط دخل الفرد، والودائع المصرفية من جهة أخرى، بينما تكون علاقة الطلب على التأمين عكسية مع كلا من التجارة الخارجية والاستثمار المحلي.
|b This research aims to measure and identify the most influential determinants of the demand for insurance in the Saudi market. Where the analytical and applied method was relied upon to study and treat these determinants during the period (1990-2020) using both multiple regression analysis, and using the neural networks method distinguished by its ability to analyze fuzzy data and the ability to analyze and learn from historical data. Where the total property insurance premiums were used as a measure of insurance demand by making a comparison between the neural network method using the best variables resulting from regression analysis on the one hand and the neural network method using all independent variables on the other hand. The study concluded that the most important factors explaining the demand for insurance in the Saudi market were the average per capita income, foreign trade, bank deposits, and local investment. The study also concluded that there is a direct relationship between the demand for insurance and both the average per capita income and bank deposits, while the relationship is inverse with foreign trade and domestic investment.
|
| 653 |
|
|
|a الطلب التأميني
|a الشبكات العصبية
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a محددات الطلب التأميني
|a سوق التأمين السعودي
|a أقساط التأمين
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a تحليل الانحدار
|b Insurable Demand Determinants
|b Saudi Insurance Market
|b Insurance Premiums
|b Artificial Neural Networks
|b Regression Analysis
|
| 700 |
|
|
|a المعداوي، جيهان مسعد
|q Almaadawi, Jihan Musaad
|e م. مشارك
|9 169127
|
| 700 |
|
|
|a شهاب الدين، محمد مصطفى عبدالرازق
|g Sheh Abuldin, Mohammed Mustafa Abdulrazeq
|e م. مشارك
|9 249031
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 024
|e Journal of Business Research
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 002
|m مج45, ع2
|o 0712
|s مجلة البحوث التجارية
|v 045
|x 1110-7731
|
| 856 |
|
|
|u 0712-045-002-024.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1531196
|d 1531196
|
