ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









يجب تسجيل الدخول أولا

Data-Driven Optimization of IoT Network Efficiency and Anomaly Detection Using Deep Neural Networks

العنوان بلغة أخرى: تحسين كفاءة شبكة إنترنت الأشياء واكتشاف الشذوذ باستخدام الشبكات العصبية العميقة
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: الفريجي، حسين فارس سعيد عذاب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Farije, Hussein Faris Saeed Azab
المجلد/العدد: ع127
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: تشرين الأول
الصفحات: 15 - 41
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1531913
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إنترنت الأشياء | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية العميقة | التعلم الآلي | اكتشاف الشذوذ | التحليلات التنبؤية | إدارة إنترنت الأشياء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي | IOT | AI | Deep Neural Networks (DNN) | Artificial Intelligence (AI) | Machine Learning (ML) | Anomaly Detection | Predictive Analytics | AI Driven IoT Management
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة