العنوان بلغة أخرى: |
تحسين كفاءة شبكة إنترنت الأشياء واكتشاف الشذوذ باستخدام الشبكات العصبية العميقة |
---|---|
المصدر: | مجلة كلية التربية الأساسية |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |
المؤلف الرئيسي: | الفريجي، حسين فارس سعيد عذاب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Farije, Hussein Faris Saeed Azab |
المجلد/العدد: | ع127 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | تشرين الأول |
الصفحات: | 15 - 41 |
ISSN: |
8536-2706 |
رقم MD: | 1531913 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
إنترنت الأشياء | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية العميقة | التعلم الآلي | اكتشاف الشذوذ | التحليلات التنبؤية | إدارة إنترنت الأشياء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي | IOT | AI | Deep Neural Networks (DNN) | Artificial Intelligence (AI) | Machine Learning (ML) | Anomaly Detection | Predictive Analytics | AI Driven IoT Management
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
ISSN: |
8536-2706 |
---|