Data-Driven Optimization of IoT Network Efficiency and Anomaly Detection Using Deep Neural Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
تحسين كفاءة شبكة إنترنت الأشياء واكتشاف الشذوذ باستخدام الشبكات العصبية العميقة |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية الأساسية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |
| المؤلف الرئيسي: | الفريجي، حسين فارس سعيد عذاب (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Farije, Hussein Faris Saeed Azab |
| المجلد/العدد: | ع127 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | تشرين الأول |
| الصفحات: | 15 - 41 |
| ISSN: |
8536-2706 |
| رقم MD: | 1531913 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
إنترنت الأشياء | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية العميقة | التعلم الآلي | اكتشاف الشذوذ | التحليلات التنبؤية | إدارة إنترنت الأشياء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي | IOT | AI | Deep Neural Networks (DNN) | Artificial Intelligence (AI) | Machine Learning (ML) | Anomaly Detection | Predictive Analytics | AI Driven IoT Management
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 01654nam a22002177a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2274871 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 812996 |a الفريجي، حسين فارس سعيد عذاب |e مؤلف |g Al-Farije, Hussein Faris Saeed Azab | ||
| 245 | |a Data-Driven Optimization of IoT Network Efficiency and Anomaly Detection Using Deep Neural Networks | ||
| 246 | |a تحسين كفاءة شبكة إنترنت الأشياء واكتشاف الشذوذ باستخدام الشبكات العصبية العميقة | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |c 2024 |g تشرين الأول | ||
| 300 | |a 15 - 41 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 653 | |a التقنيات التكنولوجية |a إنترنت الأشياء |a الشبكات العصبية | ||
| 692 | |a إنترنت الأشياء |a الذكاء الاصطناعي |a الشبكات العصبية العميقة |a التعلم الآلي |a اكتشاف الشذوذ |a التحليلات التنبؤية |a إدارة إنترنت الأشياء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي |b IOT |b AI |b Deep Neural Networks (DNN) |b Artificial Intelligence (AI) |b Machine Learning (ML) |b Anomaly Detection |b Predictive Analytics |b AI Driven IoT Management | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 091 |e Journal of the Faculty of Basic Education |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-muʻallimīn |l 127 |m ع127 |o 1156 |s مجلة كلية التربية الأساسية |v 000 |x 8536-2706 | ||
| 856 | |u 1156-000-127-091.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1531913 |d 1531913 | ||
عناصر مشابهة
-
Intrusion Detection Models for Reducing False Alarm Rate in IoT Networks Using Different Neural Networks
بواسطة: بني خالد، نرجس عواد قاسم منشور: (2023) -
Effective Intrusion Detection Approach of IoT Attacks Based Auto Encoders and Convolution Neural Network
بواسطة: Abu Reesha, Dalia Adnan Ereej منشور: (2024) -
A Mechanism for Detecting and Classifying Network Anomalies Using SNMP-MIB Data
بواسطة: Al Hawari, Eshraq Mohammad منشور: (2015) -
Intensive Investigation of RPL Attacks Based on Artificial Neural Network in Internet of Things "IoT"
بواسطة: مهدي، رياض حازم منشور: (2023) -
Iot Anomaly Detection Using Multiclass Matched Filters
بواسطة: الجابرية، حنان حميد سيف منشور: (2020)
