العنوان بلغة أخرى: |
Artificial Intelligence Governance Requirements in Egyptian Universities from the Point of View of Faculty Members |
---|---|
المصدر: | مجلة التربية |
الناشر: | جامعة الأزهر - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | المكاوي، إسماعيل خالد علي علي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Almekawy, Ismael Kahllid Ali |
مؤلفين آخرين: | أحمد، وليد سعيد أحمد سيد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع204, ج3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 447 - 508 |
ISSN: |
1110-323X |
رقم MD: | 1537556 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
المتطلبات | حوكمة الـذكاء الاصطناعي | أعضاء هيئة التدريس | الجامعات المصرية | Requirements | Artificial Intelligence Governance | Faculty Members | Egyptian Universities
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
شهد عام ۲۰۲۳ وضع حجر الأساس في حوكمة الذكاء الاصطناعي، فقد اتجهت عديد من الحكومات وشركات التكنولوجيا ومعاهد التقنية لإصدار وثائق تتضمن مبادئ تطوير الذكاء الاصطناعي في المجالات كافة، وإن كان أكثر هذه الوثائق، إن لم يكن جميعها، استرشاديا وليس إلزاميا. ويهدف البحث الحالي إلى التعرف على متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي بالجامعات المصرية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس؛ من خلال إطار مفاهيمي يعكس ملامح حوكمة الذكاء الاصطناعي في الجامعات، والجهود المبذولة محليا وإقليميا وعالميا لحوكمته، وصولا إلى تحديد متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي في الجامعات المصرية، واعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدم الاستبانة كأداة للتعرف على درجة أهمية المتطلبات اللازمة لحوكمة الذكاء الاصطناعي بالجامعات المصرية، والتي تم تطبيقها على عينة قوامها (٤٤٦) عضو هيئة تدريس؛ وتوصلت نتائج البحث إلى موافقة عينة الدراسة من أعضاء هيئة التدريس على أهمية متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي بالجامعات المصرية بدرجة عالية جدا على الاستبانة مجملة بمتوسط حسابي (4.54)، وكذا موافقتهم بدرجة عالية جدا على جميع محاور الاستبانة، حيث جاء المحور الأول (المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي في الجامعة) بمتوسط حسابي (4.57)، وجاء المحور الثاني (تحديد قواعد الاستخدام الآمن والموثوق للذكاء الاصطناعي في الجامعة) بمتوسط حسابي (4.56). وجاء المحور الثالث (مؤشرات الإفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنظومة التعليمية بالجامعة) بمتوسط حسابي (4.53)، وجاء المحور الرابع (الشراكة المجتمعية في حوكمة الذكاء الاصطناعي في الجامعة) بمتوسط حسابي (4.52)، على الترتيب كما أسفرت نتائج البحث عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين استجابات أفراد العينة تبعا لمتغير التخصص لصالح التخصص العملي، بينما لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية تبعا لمتغير الحصول على دورات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي. The year 2023 witnessed the setting of the foundation stone for the artificial intelligence governance systems, as many governments, technology companies, and technical institutes moved to issue documents that include principles for developing artificial intelligence in all fields, though most of these documents, if not all, are advisory and not mandatory. The present research aims at identifying the artificial intelligence governance requirements in Egyptian universities from the perspective of faculty members; through a conceptual framework that reflects the features of artificial intelligence governance in universities, and the efforts made locally, regionally and globally to achieve artificial intelligence governance, leading to identifying the artificial intelligence governance requirements at the Egyptian universities. The research adopted the descriptive analytical approach and applied a questionnaire as an instrument for identifying the degree of significance of the requirements necessary for the artificial intelligence governance at the Egyptian universities, which was applied to a sample of (446) faculty members. Results of the research revealed that the research sample of faculty members agreed on the significance of artificial intelligence governance requirements at the Egyptian universities with a very high degree on the questionnaire, with a mean of (4.54), as well as their agreement to a very high degree on all the questionnaire axes. The first axis (the responsibility for artificial intelligence at the university) had a mean of (4.57), the second axis (determining the rules for the safe and reliable use of artificial intelligence at the university) had a mean of (4.56), the third axis (the indicators of benefiting from artificial intelligence technologies in developing the educational system at the university) had a mean of (4.53), and the fourth axis (the community partnership of the artificial intelligence governance at the university) had a mean of (4.52), respectively. Furthermore, the research showed that there were statistically significant differences between the responses of the sample members according to the specialization variable in favour of the practical specialization, while there were no statistically significant differences according to the variable of obtaining training courses in the field of artificial intelligence. |
---|---|
ISSN: |
1110-323X |