تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>العوامل المؤثرة في قبول توظيف...>الوصف

العوامل المؤثرة في قبول توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس العلوم من وجهة نظر المعلمين أنفسهم

العنوان بلغة أخرى: Factors Affecting the Accepting of Adoption of AI-Based Applications in Science Teaching: A Science Teachers' Perspective
المصدر: مجلة عجمان للدراسات والبحوث
الناشر: جائزة راشد بن حميد للثقافة والعلوم
المؤلف الرئيسي: الدرايسة، عبدالله صالح محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Draiseh, Abdullah Saleh
المجلد/العدد: مج23, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1 - 34
رقم MD: 1539154
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي | تدريس العلوم | العلمية التعليمية | التدريس والتعلم
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | معلمو العلوم | نموذج قبول التكنولوجيا | الكفاءة الذاتية | القلق والتوتر | Artificial Intelligence | Science Teachers | Technology Acceptance Model | Self-Efficacy | Anxiety and Stress
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتزايد الاهتمام حول موضوع الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيف تطبيقاته بطريقة فاعلة في العملية التعليمية التعلمية، وتلعب النية السلوكية للمعلمين واتجاهاتهم دورا مهما في هذا الصدد. ويعد نموذج قبول التكنولوجيا TAM أحد النماذج التي أثبتت فعاليتها في التنبؤ بالعوامل التي يمكن أن تؤثر سلبا أو إيجابيا على النوايا السلوكية لاستخدام التكنولوجيا. لذلك، هدفت الدراسة الحالية إلى الاستفادة من هذا النموذج في الكشف عن تصورات المعلمين حول العوامل المؤثرة في توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس العلوم، وقد استخدمت الدراسة المنهج الوصفي حيث تم تصميم مقياس سداسي الأبعاد في ضوء مكونات نموذج TAM ومن ثم تطبيقه على عينة قوامها (83) معلما ومعلمة في أبو ظبي. وأظهرت نتائج الدراسة ارتفاع درجة قبول معلمي العلوم لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدريس، كما كشفت النتائج عن وجود علاقة إيجابية بين العوامل: الكفاءة الذاتية، وسهولة الاستخدام، والفوائد المتوقعة، والاتجاهات، والنية السلوكية. ومن جهة أخرى، لم يكن لعامل القلق والتوتر تأثيرا ذي دلالة معنوية على أي من العوامل الأخرى. وفيما يتعلق بالقوة التنبؤية لنموذج الدراسة، فقد تبين أن العوامل (الفوائد المتوقعة، سهولة الاستخدام، الاتجاهات نحو تطبيقات AI) معا يمكنها التنبؤ بـ 71.4% من التغييرات في النية السلوكية التي يمكن حدوثها مستقبلا تجاه توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس العلوم. وتوصلت الدراسة إلى أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين استجابات المعلمين تبعا لمتغير (الجنس، الخبرة التدريسية، المؤهل) على نوايا الاستخدام الفعلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس العلوم.

In the last few decades, there has been a growing interest in the topic of artificial intelligence and how to use its applications effectively in the educational process. The behavioral intention and attitudes of teachers play an important role in this regard. The Technology Acceptance Model (TAM) is one model that has been shown to be effective in predicting factors that may positively or negatively influence behavioral intentions to use technology. The current study therefore aims to use this model to reveal teachers' perceptions of the factors that influence the use of artificial intelligence applications in science education. The study used the descriptive method where a six-dimensional scale was designed in light of the components of the TAM model and then applied to a sample consisting of) 83) science teachers in Abu Dhabi. The results of this study showed high acceptability of the use of artificial intelligence in the classroom by science teachers, with positive correlations owing to Self-Efficacy, Ease of Use, Expected Benefits, Attitudes, and Behavioral Intentions. On the other hand, Anxiety and Stress did not significantly affect other factors. Regarding the predictive power of research models, the combined factors (Expected Benefits, Ease of Use, Attitude towards AI applications) can predict 71.4% of future behavioral changes related to the use of AI applications in science teaching. The study also found no statistically significant differences in teacher responses by variables (gender, teaching experience, qualifications) regarding teachers' behavioral intentions to actually use artificial intelligence in science education.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.