تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > إنتاج الباترونات الأساسية باست...>الوصف

إنتاج الباترونات الأساسية باستخدام تطبيق Chat GPT لطالبات قسم الاقتصاد المنزلي

العنوان بلغة أخرى: Producing Basic Patterns Using ChatGPT for Home Economics Students
المصدر: مجلة التربية النوعية والتكنولوجيا
الناشر: جامعة كفر الشيخ - كلية التربية النوعية
المؤلف الرئيسي: البيلي، مروة ياسين حلمي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Elbyaly, Marwa Yasien Helmy
مؤلفين آخرين: شطارة، شيماء محمد أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 862 - 877
ISSN: 2314-7458
رقم MD: 1539957
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | طلبة الاقتصاد المنزلي | القدرات الإنتاجية | الباترونات الأساسية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الباترون | اقتصاد منزلي | الذكاء الاصطناعي التوليدي | Pattern | Home Economics | Generative AI | Chat GPT
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: أصبحت الحاجة إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات التعليم والتعلم ملحة لدعم تطوير مهارات الطلاب، لذلك يهدف هذا البحث إلى التحقق من فاعلية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT في تنمية القدرة على إنتاج الباترونات الأساسية لطالبات قسم الاقتصاد المنزلي. تكونت عينة البحث من ۱۲۸ طالبة مسجلة في المستوى الخامس في برنامج الاقتصاد المنزلي، حيث تم تقسيمهن لمجموعتين متساويتين (ضابطة وتجريبية) بشكل عشوائي، وتم جمع البيانات باستخدام بطاقة تقييم منتج. وتوصل البحث لنتيجة مفادها وجود فروق دالة إحصائيا بين المجموعتين في القدرة على إنتاج الباترونات الأساسية لصالح المجموعة التجريبية، ويعد ذلك دليلا على أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية القدرات الإنتاجية لطالبات قسم الاقتصاد المنزلي.

The need to integrate generative AI technologies into teaching and learning environments has become urgent to support the development of students' skills. Therefore, this research aims to verify the effectiveness of applying generative AI ChatGPT in developing the ability to produce basic patterns for female students in the Home Economics Department. The research sample consisted of 128 female students registered in the fifth level in the Home Economics program, where they were randomly divided into two equal groups (control and experimental), and data were collected using a product evaluation card. The research reached a result indicating that there were statistically significant differences between the two groups in the ability to produce basic patterns in favor of the experimental group, which is evidence of the importance of generative AI in developing the productive capabilities of female students in the Home Economics Department.
ISSN: 2314-7458

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.