| LEADER |
04687nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2286549 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 108384
|a الديان، جنات رمضان
|e مؤلف
|g Al-Dayian, Gannat R.
|
| 245 |
|
|
|a Bayesian and Maximum Likelihood Estimation for Mixture Models of the New Topp-Leone-G Family
|
| 246 |
|
|
|a تقدير بييز والإمكان الأعظم للنماذج المختلطة لعائلة توب-ليون-الجديدة المعممة
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
|c 2025
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 210 - 253
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تلعب التوزيعات المختلطة المحدودة دورا هاما في الكثير من التطبيقات الحياتية (الطبية، الهندسية، العلمية... وغيرها)، وذلك لأن التوزيعات المختلطة المحدودة تعتبر أسلوب إحصائي قوي لحل مشكلة البيانات غير المتجانسة التي ربما لا تتبع توزيعا احتماليا واحدا حيث أن كل جزء من مجتمع الدراسة قد يتبع توزيعا معينا أو قد يتبع جميع الأجزاء نفس التوزيع ولكن بمعالم مختلفة فيصبح المجتمع في هذه الحالة مزيج (خليط) من المجتمعات الجزئية وكل مجتمع له دالة كثافة احتمالية خاصة به. الحافز الأساسي لإجراء هذه الدراسة يتمثل في تقديم خليط لاثنين من المكونات لعائلة توب ليون الجديدة المعممة كعائلة جديدة للتوزيعات المستمرة، والتي من خلالها يمكن الحصول على العديد من التوزيعات المختلطة الجديدة، كما تم دراسة بعض الخصائص الإحصائية لهذه العائلة المقترحة. ففي هذه الدراسة على سبيل المثال تم اقتراح خليط مكونين من التوزيع الأسي- توب ليون الجديدة المعممة كحالة خاصة من العائلة المقترحة. ومن ثم تم دراسة بعض الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع الجديد، وكذلك تقدير المعالم ودالة الصلاحية ودالة الفشل باستخدام طريقة الإمكان الأعظم بناء على العينات المراقبة من النوع الثاني وطريقة بييز اعتمادا على نوعين من دوال الخسارة وهما دالة خسارة مربع الخطأ ودالة الخسارة الأسية الخطية. وفي النهاية، تم إجراء دراسة محاكاة لتقييم أداء مقدرات المعلمات ثم تطبيق وتحليل مجموعتين من البيانات الحقيقية لتأكيد نتائج المحاكاة.
|b This paper introduces a new family of continuous distributions, the mixture of two components from the new Topp-Leone-G family. Statistical properties of the proposed family are explored, with a focus on the mixture of two new Topp-Leone exponential distributions as a sub-model. The study uses maximum likelihood and Bayesian methods under Type-II censoring to estimate the unknown parameters, reliability, and hazard rate functions. A simulation study evaluates the performance of the estimators. Finally, two real data sets are utilized to validate the simulated results and demonstrate the practical applicability of the proposed distribution in real life.
|
| 653 |
|
|
|a طريقة الإمكان الأعظم
|a التقدير الإحصائي
|a التوزيعات المختلطة
|a الدالة الأسية
|
| 692 |
|
|
|a التوزيعات المختلطة
|a عائلة توب-ليون الجديدة
|a التوزيع الأسي
|a تقدير الإمكان الأعظم
|a تقدير بييز
|b Mixture Distribution
|b New Topp-Leone Family
|b Exponential Distribution
|b Maximum Likelihood Estimation
|b Bayesian Estimation
|
| 700 |
|
|
|9 529647
|a الهلباوي، عبير عبدالله
|e م. مشارك
|g El-Helbawy, Abeer A.
|
| 700 |
|
|
|9 818682
|a عبدالمقصود، فاطمة جمال
|e م. مشارك
|g Abd El-Maksoud, Fatma G.
|
| 773 |
|
|
|4 دراسات بيئية
|6 Environmental Studies
|c 009
|e Journal of Business and Environmental Sciences
|f Mağallaẗ Al-'Ulūm Al-Tiğariyyaẗ wa Al-Bī'iyyaẗ
|l 002
|m مج4, ع2
|o 2559
|s مجلة العلوم التجارية والبيئية
|v 004
|x 2974-3117
|
| 856 |
|
|
|u 2559-004-002-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1543385
|d 1543385
|
