تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > استعداد طلبة كلية التربية بجام...>الوصف

استعداد طلبة كلية التربية بجامعة الكويت لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية في ضوء الكفاءة التكنولوجية والتوجه الأكاديمي

العنوان بلغة أخرى: Students Readiness for the Adoption of AI Applications in the Educational Process at Kuwait University in Light of Technological Competence and Academic Orientation
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عيادات، وليد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Eyadat, Waleed
مؤلفين آخرين: سليمان، أحمد سليمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج34, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 463 - 488
ISSN: 1110-3922
رقم MD: 1546870
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | الذكاء الاصطناعي | العملية التعليمية | طلبة الجامعات | الكويت
كلمات المؤلف المفتاحية:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي | الكفاءة التكنولوجية | التوجه الأكاديمي | جامعة الكويت | Artificial Intelligence Applications | Technological Competence | Academic Orientation | Kuwait University
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة الحالية إلى معرفة درجة استعداد طلبة كلية التربية بجامعة الكويت لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية في ضوء الكفاءة التكنولوجية والتوجه الأكاديمي، واتبعت المنهج الوصفي المسحي على عينة تكونت من (۱۷۷۸) طالب وطالبة، واستخدمت استبانة لجمع البيانات تكونت من (٣٦) عبارة موزعة على محورين، هما: المحور الأول: استعداد طلبة كلية التربية لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتكون من بعدين البعد الأول الكفاءة التكنولوجية وتضمن (۱۷) عبارة، البعد الثاني: التوجه الأكاديمي وتضمن (۸) عبارات، أما المحور الثاني: تحديات توظيف الذكاء الاصطناعي، وتضمن (۱۱) عبارة. أظهرت نتائج الدراسة أن المتوسطات الحسابية لاستجابات عينة الدراسة عن مجموعات العبارات التي تخص مدى استعداد طلبة كلية التربية لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم في ضوء الكفايات التكنولوجية الأساسية تؤيد توافرها بدرجة مرتفعة، فقد بلغ المتوسط الحسابي العام (3.97)، وبانحراف معياري بلغ (0.٦٠). وقد جاء في المرتبة الأولى البعد الثاني (التوجه الأكاديمي) بمتوسط حسابي مقداره (4.03) بدرجة تقدير مرتفعة، ثم البعد الأول (الكفاءة التكنولوجية بالمرتبة الثانية بمتوسط حسابي بلغ (2.94)، وبشكل عام تشير هذه النتائج إلى توافر استعداد مرتفع لدى طلبة كلية التربية لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم في ضوء الكفايات التكنولوجية الأساسية. كما أظهرت النتائج وجود العديد من التحديات التي تؤثر على صعوبة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، من بينها ضعف المهارات التقنية للطلبة، وقلة البرامج التدريبية، فضلا عن محدودية الخبرة في حل المشكلات التقنية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والمخاوف المتعلقة بخصوصية أمن المعلومات. كما أظهرت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير النوع الاجتماعي، وعدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية تعزى لمتغير التخصص الأكاديمي. واختمت الدراسة بمجموعة من التوصيات المرتبطة بنتائجها.

The study aimed to identify the readiness level of students from the College of Education at Kuwait University to employ artificial intelligence applications in the educational process in light of technological competence and academic orientation. The study followed a descriptive survey methodology, with a sample consisting of 1,778 students. A questionnaire was used for data collection, consisting of 36 items distributed across two main dimensions. The first dimension, "Readiness of College of Education Students to Employ AI Applications," comprised two aspects: Technological Competence, which included 17 items. And Academic Orientation, which included 8 items. The second dimension focused on "Challenges of Employing AI," comprising 11 items. The study's results indicated that the average scores for the sample's responses regarding the readiness to use AI applications in education, based on essential technological competencies, were high, with an overall mean of 3.97 and a standard deviation of 0.60. The academic orientation dimension ranked first, with a mean score of 4.03 (high level of readiness), followed by the technological competence dimension with a mean score of 2.94. Overall, these results suggest a high level of readiness among the students at the College of Education to integrate AI applications in education, considering basic technological competencies. The results also revealed several challenges impacting the ability to adopt AI in the educational process. These included students' limited technical skills, scarcity of training programs, lack of infrastructure, limited experience in solving technical issues related to AI applications, and concerns about information security and privacy. The study concluded with a set of recommendations aligned with these findings.
ISSN: 1110-3922

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.