تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > الخصائص السيكومترية لمقياس قلق...>الوصف

الخصائص السيكومترية لمقياس قلق الإحصاء باستخدام التحليل العاملي التوكيدي وتحليل الشبكات العصبية لدى طلاب جامعة الطائف

العنوان بلغة أخرى: The Psychometric Properties of the Statistical Anxiety Scale were Examined Using Confirmatory Factor Analysis "CFA" and Neural Network Analysis among Students of Taif University
المصدر: مجلة جامعة أم القرى للعلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة أم القرى
المؤلف الرئيسي: الشیباني، مريم بنت حجاب بن عدیس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alshaibani, Mariam Hejab
المجلد/العدد: مج16, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 199 - 223
ISSN: 1658-8177
رقم MD: 1548813
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الخصائص السيكومترية | مادة الإحصاء | طلبة الجامعات | جامعة الطائف
كلمات المؤلف المفتاحية:
قلق الإحصاء | التحليل العاملي التوكيدي | تحليل الشبكات العصبية | طلاب الجامعة | Statistic Anxiety | Confirmatory Factor Analysis | Neural Network Analysis | University Students
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تقدير الخصائص السيكومترية المقياس قلق الإحصاء باستخدام التحليل العاملي التوكيدي وتحليل الشبكات العصبية لدى طلاب جامعة الطائف تكونت عينة الدراسة من 455 طالبا من طلاب جامعة الطائف. استخدمت الباحثة مقياس قلق الإحصاء ل Vigil-Colet, 2008 والمكون من 24 مفردة موزعة على ثلاثة أبعاد هي قلق الاختبار وقلق الجداول والأشكال، وقلق التفسير. وتم تحليل البيانات باستخدام التحليل العاملي التوكيدي وتحليل الشبكات العصبية، توصلت نتائج الدراسة إلى مطابقة مناسبة لنموذج الأبعاد الثلاثة لقلق الإحصاء مع بيانات العينة (RMSEA = 0.077, CFI = 0.91, TLI = 0.90) ، وانتج تحليل الشبكات العصبية مؤشرات البينية والقرب والشدة لإبراز أهمية المفردات في تشكيل بنية مفهوم قلق الإحصاء خاصة لبعد قلق الإحصاء، كما توصلت نتائج الدراسة إلى وجود مظاهر متوسطة لقلق الإحصاء لدى طلاب الجامعة. وقد نوقشت النتائج في ضوء الدراسات السابقة المرتبطة بمفهوم قلق الإحصاء.

The current study aimed to confirm the psychometric analysis of the Statistics Anxiety Scale (SAS) using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Neural Network Analysis among students at Taif University. The study sample consisted of 455 students from Taif University. The researcher utilized the Vigil-Colet Statistics Anxiety Scale (2008), comprising 24 items distributed across three dimensions: Test Anxiety, Table and Graph Anxiety, and Interpretation Anxiety The data were analyzed using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Neural Network Analysis. The study results yielded a suitable fit for the three-dimensional model of statistical anxiety with the sample data (RMSEA=0.077, CFI=0.91, TLI=0.90). The Neural Network Analysis produced indicators of centrality, proximity, and strength to highlight the importance of vocabulary in shaping the structure of the statistical anxiety concept, especially regarding the statistical anxiety dimension. Additionally, the study found moderate aspects of statistical anxiety among university students. The results were discussed in the context of previous studies related to the concept of statistical anxiety.
ISSN: 1658-8177

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.