تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تقدير دالة استهلاك الزيوت النب...>الوصف

تقدير دالة استهلاك الزيوت النباتية في مصر باستخدام مقدرات انحدار الريدج الحصين المقترح ومقدرات انحدار الجذور الكامنة الحصينة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the Consumption of Vegetable Oils Function in Egypt Using the Proposed Robust Ridge Regression Estimators and Robust Latent Roots Regression Estimators
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: معيط، سامية حسنين رجب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، محمد المهدي محمد (مشرف) , عبدالعزيز، سماح كمال (مشرف) , عبدالغني، سمر أحمد حلمي (مشرف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 566 - 586
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1550564
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الزيوت النباتية | الجذور الكامنة الحصينة | قيم التضخم | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار الريدج | الانحدار الحصين | انحدار الجذور الكامنة الحصينة | معامل تضخم التباين | متوسط مربعات الخطأ | Ridge Regression | Robust Regression | Robust Latent Roots Regression | Variance Inflation Factor | Mean Square Error
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى تقدير دالة استهلاك الزيوت النباتية في مصر لمعرفة أهم العوامل المؤثرة عليها باستخدام مقدرات انحدار الريدج الحصينة المقترحة (Robust Ridge Estimators) باقتراح مقدر جديد لطريقة انحدار الريدج (Ridge Method) العادية ثم دمجه مع بعض طرق الانحدار الحصينة (Robust Ridge) ومقارنته مع طريقة انحدار الجذور الكامنة الحصينة (Robust Latent Root Regression Method) وذلك في محاولة لحل مشكلة التعدد الخطى (Multicollinearity) في نموذج الانحدار في ظل وجود قيم شاذة (Outliers) مستخدمة في ذلك معامل التحديد R2 ومعامل تضخم التباين VIF ومتوسط مربعات الخطأ MSE كأداة للمقارنة والتقييم وتم التطبيق على دالة استهلاك الزيوت النباتية في مصر، وتوصل البحث إلى أن أفضل النماذج هي الجذور الكامنة الحصينة ثم انحدار الريدج الحصين بالمعلمة المقترحة باستخدام مقدر MM ثم انحدار الريدج الحصين بالمعلمة المقترحة باستخدام مقدر LAV ثم انحدار الريدج الحصين بالمعلمة المقترحة باستخدام مقدر LTS وانخفاض قيم معامل تضخم التباين أقل من 10 مما يدل على التخلص من مشكلة التعدد الخطى ووجود اقل متوسطات لمربعات الخطأ.

This research paper aims to estimate the vegetable oil consumption function in Egypt using the proposed Robust Ridge Estimators by proposing a new estimator for the regular Ridge Method, then combining it with some Robust Ridge methods and comparing it with the Robust Latent Root Regression Method in an attempt to solve the problem of multicollinearity in the regression model in the presence of outliers using the coefficient of determination R2, the variance inflation factor VIF and the mean square error MSE as a tool for comparison and evaluation. The application was applied to the vegetable oil consumption function in Egypt. The research concluded that the best models are the robust latent roots, then the robust ridge regression with the proposed parameter using the MM estimator, then the robust ridge regression with the proposed parameter using the LAV estimator, then the robust ridge regression with the proposed parameter using The LTS estimate and the variance inflation factor values are less than 10, indicating the elimination of the multicollinearity problem and the presence of the lowest mean squared errors.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.