تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تحسين مقدرات انحدار الريدج الح...>الوصف

تحسين مقدرات انحدار الريدج الحصين ومقارنتها بمقدرات انحدار الجذور الكامنة الحصينة: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: Improving of Robust Ridge Regression Estimators and Comparsion with Latent Roots Regression Estimators: Simulation Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: معيط، سامية حسنين رجب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، محمد المهدي محمد (مشرف) , عبدالعزيز، سماح كمال (مشرف) , عبدالغني، سمر أحمد حلمي (مشرف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 587 - 613
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1550576
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الجذور الكامنة الحصينة | تضخم التباين | الانحدار الخطي المتعدد
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار الريدج | الانحدار الحصين | انحدار الجذور الكامنة الحصينة | معامل تضخم التباين | متوسط مربعات الخطأ | Ridge Regression | Robust Regression | Robust Latent Roots Regression | Variance Inflation Factor | Mean Square Error
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية بصفة أساسيه إلى اقتراح مقدر جديد لطريقة انحدار الريدج (Ridge regression Method) العادية ثم دمجه مع بعض طرق الانحدار الحصينة (Robust Ridge) ومقارنته مع طريقة انحدار الجذور الكامنة الحصينة (Robust Latent Root Regression Method) وذلك في محاولة لحل مشكلة التعدد الخطى (Multicollinearity) في نموذج الانحدار في ظل وجود قيم شاذة (Outliers) ثم نقوم بدراسة محاكاة لتقييم المقدر المقترح لريدج العادي وكذلك المقدرات المقترحة الثلاثة الأسلوب انحدار ريدج الحصين عن طريق مقارنتها مع عدد من الطرق المعروفة العادية مثل طريقة انحدار المربعات الصغرى وانحدار الجذور الكامنة وانحدار الريدج العادي بالإضافة لمقارنتها مع طريقة انحدار الجذور الكامنة الحصينة وطرق انحدار الريدج المقترحة العادي والحصين مستخدمة في ذلك معامل التحديد R2 ومعامل تضخم التباين VIF ومتوسط مربعات الخطأ MSE كأداة للمقارنة والتقييم وتوصل البحث إلى تحقق المقدرات المقترحة الأفضلية على طريقة الجذور الكامنة الحصينة عند حجم العينات الصغير نسبيا (30) ودرجة ارتباط خطي قوي (90)، كما تلاحظ أن قيم MSE للمقدرات المقترحة افضل من مقدرات طرق المربعات الصغرى في جميع التوليفات التي تحوي على ارتباط خطي بين المتغيرات المفسرة ويزداد هذه الأفضلية بوجود قيم شاذة.

This research paper aims mainly to propose a new estimator for the regular Ridge Regression Method, then combine it with some Robust Ridge Regression Methods and Compare it with the Robust Latent Roots Regression Method in an attempt to solve the problem of multicollinearity in the Regression Model in the presence of Outliers. Then we study the Simulation to evaluate the proposed regular Ridge Estimator as well as the three proposed Estimators for the Robust Ridge Regression Method by comparing them with a number of known regular and robust methods in addition to comparing them with the Latent Roots Regression Method. The robustness used in this is the coefficient of determination R2, variance inflation factor VIF and mean square error MSE as a tool for comparison and evaluation.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.