| LEADER |
04551nam a22002657a 4500 |
| 001 |
2293748 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 318018
|a معيط، سامية حسنين رجب
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a تحسين مقدرات انحدار الريدج الحصين ومقارنتها بمقدرات انحدار الجذور الكامنة الحصينة:
|b دراسة محاكاة
|
| 246 |
|
|
|a Improving of Robust Ridge Regression Estimators and Comparsion with Latent Roots Regression Estimators:
|b Simulation Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|c 2025
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 587 - 613
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الورقة البحثية بصفة أساسيه إلى اقتراح مقدر جديد لطريقة انحدار الريدج (Ridge regression Method) العادية ثم دمجه مع بعض طرق الانحدار الحصينة (Robust Ridge) ومقارنته مع طريقة انحدار الجذور الكامنة الحصينة (Robust Latent Root Regression Method) وذلك في محاولة لحل مشكلة التعدد الخطى (Multicollinearity) في نموذج الانحدار في ظل وجود قيم شاذة (Outliers) ثم نقوم بدراسة محاكاة لتقييم المقدر المقترح لريدج العادي وكذلك المقدرات المقترحة الثلاثة الأسلوب انحدار ريدج الحصين عن طريق مقارنتها مع عدد من الطرق المعروفة العادية مثل طريقة انحدار المربعات الصغرى وانحدار الجذور الكامنة وانحدار الريدج العادي بالإضافة لمقارنتها مع طريقة انحدار الجذور الكامنة الحصينة وطرق انحدار الريدج المقترحة العادي والحصين مستخدمة في ذلك معامل التحديد R2 ومعامل تضخم التباين VIF ومتوسط مربعات الخطأ MSE كأداة للمقارنة والتقييم وتوصل البحث إلى تحقق المقدرات المقترحة الأفضلية على طريقة الجذور الكامنة الحصينة عند حجم العينات الصغير نسبيا (30) ودرجة ارتباط خطي قوي (90)، كما تلاحظ أن قيم MSE للمقدرات المقترحة افضل من مقدرات طرق المربعات الصغرى في جميع التوليفات التي تحوي على ارتباط خطي بين المتغيرات المفسرة ويزداد هذه الأفضلية بوجود قيم شاذة.
|b This research paper aims mainly to propose a new estimator for the regular Ridge Regression Method, then combine it with some Robust Ridge Regression Methods and Compare it with the Robust Latent Roots Regression Method in an attempt to solve the problem of multicollinearity in the Regression Model in the presence of Outliers. Then we study the Simulation to evaluate the proposed regular Ridge Estimator as well as the three proposed Estimators for the Robust Ridge Regression Method by comparing them with a number of known regular and robust methods in addition to comparing them with the Latent Roots Regression Method. The robustness used in this is the coefficient of determination R2, variance inflation factor VIF and mean square error MSE as a tool for comparison and evaluation.
|
| 653 |
|
|
|a الجذور الكامنة الحصينة
|a تضخم التباين
|a الانحدار الخطي المتعدد
|
| 692 |
|
|
|a انحدار الريدج
|a الانحدار الحصين
|a انحدار الجذور الكامنة الحصينة
|a معامل تضخم التباين
|a متوسط مربعات الخطأ
|b Ridge Regression
|b Robust Regression
|b Robust Latent Roots Regression
|b Variance Inflation Factor
|b Mean Square Error
|
| 700 |
|
|
|9 279798
|a علي، محمد المهدي محمد
|e مشرف
|q Ali, Mohammed Almahdi Mohammed
|
| 700 |
|
|
|9 263733
|a عبدالعزيز، سماح كمال
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|9 264417
|a عبدالغني، سمر أحمد حلمي
|e مشرف
|q Abdulghani, Samar Ahmed Helmi
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 019
|e The Financial & Commercial Researches Journal
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ
|l 001
|m ع1
|o 0475
|s مجلة البحوث المالية والتجارية
|v 026
|x 2090-5327
|
| 856 |
|
|
|u 0475-026-001-019.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1550576
|d 1550576
|
