ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Predicting Student Performance: A Machine Learning Approach to Forecasting Pass / Fail Outcomes

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بأداء الطلاب: نهج تعلم الآلة للتنبؤ بنتائج النجاح / الرسوب
المصدر: مجلة منارة الإسكندرية للعلوم التجارية
الناشر: المعهد المصري لأكاديمية الإسكندرية للإدارة والمحاسبة
المؤلف الرئيسي: Bahy Eldin, Nawal Mohamed (Author)
مؤلفين آخرين: Elsemsar, Ayda (Co-Author) , Amin, Ramy Kamal (Co-Author)
المجلد/العدد: مج1, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: أبريل
الصفحات: 1 - 17
ISSN: 3062-5548
رقم MD: 1571472
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ بأداء الطلاب | تعلم الآلة | الشبكات العصبية | تنقيب البيانات التعليمية | تصنيف النجاح والرسوب | Student Performance Prediction | Machine Learning | Neural Networks | Educational Data Mining | Pass / Fail Classification
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01541nam a22002417a 4500
001 2313823
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |a Bahy Eldin, Nawal Mohamed  |e Author  |9 832695 
245 |a Predicting Student Performance:  |b A Machine Learning Approach to Forecasting Pass / Fail Outcomes 
246 |a التنبؤ بأداء الطلاب:  |b نهج تعلم الآلة للتنبؤ بنتائج النجاح / الرسوب 
260 |b المعهد المصري لأكاديمية الإسكندرية للإدارة والمحاسبة  |c 2025  |g أبريل 
300 |a 1 - 17 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
653 |a الذكاء الاصطناعي  |a التنبؤ الآلي  |a البيانات التعليمية  |a الأداء الدراسي 
692 |a التنبؤ بأداء الطلاب  |a تعلم الآلة  |a الشبكات العصبية  |a تنقيب البيانات التعليمية  |a تصنيف النجاح والرسوب  |b Student Performance Prediction  |b Machine Learning  |b Neural Networks  |b Educational Data Mining  |b Pass / Fail Classification 
700 |a Elsemsar, Ayda  |e Co-Author  |9 832697 
700 |a Amin, Ramy Kamal  |e Co-Author  |9 832698 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 008  |e Alexandria Lighthouse of Commercial Sciences  |f Manāraẗ Al-Iskandariyyaẗ lil-ʿulūm Al-Tiǧāriyyaẗ  |l 001  |m مج1, ع1  |o 2627  |s مجلة منارة الإسكندرية للعلوم التجارية  |v 001  |x 3062-5548 
856 |u 2627-001-001-008.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1571472  |d 1571472 

عناصر مشابهة