المستخلص: |
هدفت هذه الدراسة إلى اختبار أثر استخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية في القوائم المالية للشركات المساهمة العامة الصناعية الأردنية المسجلة في بورصة عمان، وذلك باستخدام البيانات الثانوية لعينة الدراسة المكونة من (43) شركة صناعية قسمت إلى (24) شركة كبيرة الحجم، و(19) شركة صغيرة الحجم، وقد تم استخراج البيانات من قائمة الدخل وقائمة المركز المالي للشركات الصناعية، كما تم استخدام دالة من دوال الشبكات العصبية الاصطناعية وهي Radial Basis Function (RBF) توضح العلاقة بين المتغيرات. أظهرت النتائج وجود أخطاء جوهرية في القوائم المالية للشركات المساهمة العامة الصناعية الأردنية، وأن هناك تأثير لحجم الشركات على تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية وأن هناك أهمية بالغة لاستخدام الشبكات العصبية في التدقيق. وقد أوصت الدراسة بضرورة حضور المدققين دورات تدريبية، وضرورة متابعة التطورات التكنولوجية في مجال صناعة البرمجيات، وضرورة التطوير المهني للاستجابة لمطالب المجتمع المالي العالمي بشأن اكتشاف الأخطاء الجوهرية، لاستعادة الثقة في القوائم المالية المدققة.
|