ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العلاقة بين درجة المخاطرة المنتظمة لحقوق الملكية بيتا والمتغيرات المحاسبية وأثر مؤشرات أسعار الأسهم عليها

المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الرجبي، محمد تيسير عبدالحكيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 46, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2009
الشهر: يوليو
الصفحات: 203 - 231
ISSN: 1110-7588
رقم MD: 351214
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعمل هذه الدراسة علي فحص علاقة بيتا للأسهم مع المتغيرات المحاسبية التي تنشرها الشركات المساهمة العامة الأردنية في قوائمها المالية. كما تقوم بمقارنة بيتا Beta التي يتم حسابها باستخدام المؤشر العام لأسعار الأسهم ومؤشر أسعار أسهم قطاع الصناعة. واستخدمت الدراسة 206 شركة- سنة وغطت الفترة 2001-2005. وأظهرت نتائج الدراسة أن الدلالة الإحصائية لمتغيرات الدراسة تختلف من سنة لأخرى, ولكنها مجتمعة لديها القدرة علي تفسير التغير القطاعي في قيمة بيتا. وعند تقسيم هذه المتغيرات إلي مجموعتين تشمل الأولي منها متغيرات الرفع التشغيلي والمالي والتفاعل بينهما وجد أنه يمكنها تفسير التغير القطاعي في قيمة بيتا في السنتين 2001 و 2002 فقط. وتشمل المجموعة الثانية القيمة السوقية المنشأة ومرات تغطية الفوائد والتدفق النقدي وفرق معدل عائد الأصول وحقوق الملكية ووجد أن هذه المتغيرات يمكنها تفسير التغير القطاعي في قيمة بيتا خلال فترة الدراسة باستثناء سنة 2003. وكما تبين النتائج أن قيمة بيتا لكل سنة لا تختلف حسب مؤشر الأسعار الذي استخدم في حسابها, ولكن عند مقارنة بيتا لكل سنة مع السنة التالية لها تبين وجود اختلاف جوهري بين ثلاث سنوات من أربع فترات مقارنة في حالة استخدام المؤشر العام للأسعار ولكن هذا الفرق غير موجود عند حساب بيتا باستخدام مؤشر قطاع الصناعة.

The study examined the relationship between equity beta and accounting variables disclosed in financial statements of the Jordanian industrial public shareholding companies. Also, it compared between beta based on the price index which is used in estimating its vale. The study used a 209 firm year and covered years 2001- 2005. The results indicate that the accounting variables have significant statistical association with beta and this means that these variables combined can explain the cross-sectional variation in beta. In addition, the results found that beta does not differ based on the price index used in estimating its value. However, comparing the amounts of beta across time indicates that there is a significant difference between beta in three comparison periods in case of using the general price index to estimate its value. On the contrary, when index of the industrial sector is used to estimate beta the result indicates that there is no difference between betas through the years.

ISSN: 1110-7588