| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى تعرف العوامل المؤثرة في الطلب على التمويل الإسكاني لتلبية الاحتياجات السكنية وتطوير أداء قطاع الإسكان في الأردن، بالاعتماد على البيانات الإحصائية التي توفرها دائرة الإحصاءات العامة والبنك المركزي الأردني وبعض التقارير السنوية للمؤسسات العاملة في مجال التمويل الإسكاني. تم استخدام المنهج القياسي الذي يعتمد على تحليل الانحدار باستخدام النموذج الخطي المتعدد، وكذلك تحليل الارتباط بين مختلف المتغيرات، بهدف استبعاد المتغيرات المستقلة التي تظهر ارتباطاً قوياً فيما بينها، وتحديد المتغيرات الأكثر تأثيراً في الطلب على التمويل الإسكاني. كما تم استخدام الأسلوب الوصفي في تحليل نتائج الاستبانة التي طورها الباحثان لجمع البيانات والمعلومات من مجتمع الدراسة، في دراسة أهم المحددات النوعية في الطلب على التمويل الإسكاني. وقد جاءت نتائج هذه الدراسة على النحو الآتي: 1-العوامل الديموغرافية تعد من المحددات الرئيسية للطلب على المساكن؛ حيث أظهرت النتائج أن هناك علاقة طردية بين معدل النمو السنوي للسكان، وعدد الأسر، وصافي الهجرة، ونسبة التحضر من جهة، والطلب على المساكن من جهة أخرى. 2-الطلب على التمويل الإسكاني يعتمد على مجموعة من العوامل الاقتصادية على النحو الآتي: أ-وجود علاقة عكسية بين متوسط دخل الأسرة، ونسبة الديون على الحكومة وعرض النقد من جهة، والطلب على التمويل الإسكاني من جهة أخرى. ب-وجود علاقة طردية بين الطلب على المساكن، والرقم القياسي لتكاليف البناء وحجم الودائع لأجل من جهة، والطلب على التمويل الإسكاني من جهة أخرى. 3-الطلب على التمويل الإسكاني يتحدد بمجموعة من العوامل النوعية ممثلة بقصر أجل القرض، وارتفاع سعر الفائدة، والضمانات المطلوبة، والثقافات الدينية والاجتماعية السائدة، ووجود حد أعلى لسقف القرض، والرغبة العالية لدى الأفراد والأسر بالاحتفاظ بالنقدية.
The main aim of this study is to determine Demographic and Economic factors that affect the housing finance demand to meet the housing needs and develop the performance of housing sector in Jordan, depending on the available statistics from the Department of Statistics, Central Bank of Jordan, and the annual reports of financial companies that provide housing loans. The econometric analysis has been used, which depends on the regression analysis of dependent variables on independent variables using multiple linear regression model. In addition to the correlation analysis between all dependent and independent variables to exclude the independent variables that show a strong relation between them and to determine the most effective factors in the housing finance demand. Also the descriptive analysis method has been used depending on relative frequency and histogram chart in analyzing the results of the questionnaire. And the following conclusions have been obtained: 1-The demographic factors consider the main identifications of housing demand, where the results show a positive relationship between the population growth rate, number of households, net migration, and urbanization ratio from one side and the housing demand from the other side. 2-The housing finance demand depend on a group of economic factors as follows:- a- There is a negative relationship between the annual household income, government debt ratio, and money supply from one side and housing finance demand from the other side. b- There is a positive relationship between the housing demand, construction price index, and demand deposit size from one side and the housing finance demand from the other side. 3- Housing finance demand determined by a set of qualitative factors represented by; short-term of the loan, high interest rate, required guarantees, social and religion cultures, the existence of a floor of the loan, and the high desire of individual and households to hold cash money.
|
