HIGH RESOLUTION IMAGE CLASSIFICATION
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| المؤلف الرئيسي: | Saalih, Wasfi Taher (Author) |
| المجلد/العدد: | ع 8 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2005
|
| الصفحات: | 15 - 21 |
| ISSN: |
1680-855X |
| رقم MD: | 419286 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| LEADER | 02059nam a22002177a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1065261 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 45771 |a Saalih, Wasfi Taher |e Author | ||
| 245 | |a HIGH RESOLUTION IMAGE CLASSIFICATION | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |c 2005 | ||
| 300 | |a 15 - 21 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات | ||
| 500 | |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية | ||
| 520 | |a يعد التصنيف حقلا مهما في عدة نواح تطبيقية. وعلى وجه الخصوص، لتصنيف الصور الرقمية دور مهم في محيط الخرائط. في هذا البحث تمت مقارنة ثلاث طرائق للتصنيف على صورة لمدينة أربيل التقطت بالأقمار الاصطناعية: networks, nearest-neighbor, و discriminant analysis neural من بين الطرائق الثلاث كانت nearest-neighbor الأفضل وتليها neural networks وأخيرا discriminant analysis. |b Classification is an important field with many applications. In particular, the classification of digital imagery has important applications in the mapping community. In this paper the comparison of three different classification methods on LANDSAT imagery of Erbil City - IRAQ: neural networks, nearest-neighbor, and discriminant analysis are made. Out of the three approaches, k-nearest neighbors performed the best; next in accuracy was neural networks, and then discriminant analysis. | ||
| 653 | |a الاقمار الصناعية |a مستخلصات الابحاث |a اربيل |a العراق |a الصور الجوية |a الخرائط الجغرافية |a الاساليب الاحصائية |a التحليل الاحصائى | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 012 |e Iraqi Journal of Statistical Science |l 008 |m ع 8 |o 1147 |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |v 000 |x 1680-855X | ||
| 856 | |u 1147-000-008-012.pdf | ||
| 930 | |d y |p y | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 419286 |d 419286 | ||
عناصر مشابهة
-
Classification Techniques of High Resolution Aerial Images: A Survey of Commonly A.I Techniques
بواسطة: حسن، نداء فليح منشور: (2018) -
The Potential of Very High Resolution Space Imagery In the Production of base Maps for Urban Area: A Case Study North -Western of Amman City
بواسطة: Al Rousan, Naief منشور: (2005) -
استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الاقمار الصناعية
بواسطة: الأسدي، نضال حسين عبدالمحمد حسين منشور: (2007) -
تصحيح الصور الفضائية بالاعتماد على التحويل المويجى
بواسطة: العاني، فاتن عزيز مصطفى منشور: (2007) -
تطوير الخورازميات الجينية باعتماد خاصية الانقسام المايوزى والمايتوزى
بواسطة: الأسدي، نضال حسين عبدالمحمد حسين منشور: (2007)
