ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







طريقة برزيليا وبورين المعدلة لحل مسائل الامثلية غير المقيدة ذات القياس الواسع

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Abbo, Khalil K. (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 11
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 27 - 46
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419519
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية لحساب النهاية الصغرى لدالة الهدف (f(x في اطار طرائق التدرج المنحدر استندت إلى استخدام التقريب لمصفوفة هيسيان الذي استخدمه برزيليا وبروين وثابت ليبشز في خوارزمبة الجريان المندرج التي تم اشتقاقها من نظام معادلات تفاضلية اعتياده مرتبطة مع مسألة الأمثلية غير المقيدة هذه الخوارزمية ملائمة لدوال تحتوي على عدد كبير من المتغيرات والنتائج العددية (لبعض دوال الاختبار) لهذه الخوارزمية مقارنة مع طريقة BB تشير إلى كفاءة الخوارزمية

In this paper we present a technique for computing the minimum value of an objective function in the frame of gradient descent methods based on combination of Barzilai and Borwein approximation of Hessian matrix of objective function and Lipchetz constant in the gradient flow algorithm which is derived from a system of ordinary differential equations associated to unconstrained optimization problem. This algorithm suitable for large- scale unconstrained optimization problems, computational results for this algorithm is given and compared with BB method showing a considerable improvement.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X