ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تصحيح الصور الفضائية بالاعتماد على التحويل المويجى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العاني، فاتن عزيز مصطفى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 12
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 215 - 228
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419578
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: في الحالات الاعتيادية تكون الصورة الفضائية غير مطابقة للخارطة الطبوغرافية، والسبب يعود إلى أن الأرض بطبيعتها كروية فيحدث إزاحة للصورة الملتقطة بالقمر الصناعي. إذ يحدث اختلاف في المساقط ما بين الصورة والخارطة، لذلك يجب تصحيح هذه المساقط والإحداثيات وهنالك نوعان من إجراءات التصحيح، الأول ما بين صورة وخارطة (map-to-image) والثاني ما بين صورة وصورة (image-to-image) اعتمد البحث دراسة النوع الأول من التصحيح بالاعتماد علي تقنية التحويل المويجي المقطع ذي البعدين (2D-discreat wavelet transform)، إذ أثبتت هذه التقنية ميزة وكفاءة عالية في معظم مجالات تطبيقات المعالجة الرقمية وفى تطبيقات التحسس النائي المختلفة، لما لها من خاصية عالية في التحليل المتعدد التفاصيل لمعلومات الصورة . تمت الدراسة بتطبيق تقنية التحويل المويجي على صورة فضائية لمنطقة جبل سنجار الواقعة غرب مدينة الموصل والمأخوذة بواسطة المتحسس الحراري ((Thematic Mapper(TM) وفي الحزمة الخامسة منه تحديداً، لإجراء معالجة تصحيح الصورة الفضائية طبقا لإحداثيات الخارطة الطبوغرافية للمنطقة نفسها. وبعد إجراء العمليات الإحصائية في كل من الصورة والخارطة على نقاط السيطرة control points)) المختارة وحساب نسبة الخطأ (Mean Square (Error(MSE) لهذه النقاط وفقا لقيمة العتبة المعيارية المقدرة (threshold value)، وقد تم الحصول على نتائج البحث عن طريق تصميم برنامج يقرأ الصورة المذكورة ويعالجها باستخدام نظام 7.0 matlab والاستعانة بوسائل المعالجة الرقمية (image processing tool box) التي يحويها النظام.

In the normal cases satellite images are not identical to the topographical map and the reason behind that is , with it's spherical nature that will make a removal to the satellite image captured by the satellite .This may bring some differences in the projection between the image and the map , so these projections and coordinations must be corrected . There are two types of correction measures , first between (map- to- image), second between an (image –to- image). The research depends on studying the second correction relying on the 2D – Discreat wavelet transform technology, this technology proved a high performance and quality in most digital application fields and in the applications of different remote sensing in that it has a high quality in the multi-detailed analysis which is used to treat images . The study applied the wavelet transform technology on a satellite image for Singar mountain region located west of Mosul city that captured by (TM) exactly in the fifth band, to treat the satellite image correction according to the topographical map coordinates for the same region. After making statistical process on the chosen ground control points (GCPs) in each (the image and the map) and accounting the estimated value of (MSE) for points according to the threshold value. These results of the research gained by designing a program which reads and processes the stated image by using matlab 7.0 and using digital image processing measures ( image processing tool box ) which is contained with the system .

ISSN: 1680-855X