| المستخلص: |
يتضمن البحث تحسين الخصائص النسيجية (texture features) لجميع الحزم الموجية للمرئية الفضائية المتعددة الاطياف بشكل اني باستخدام تحويل المركبات الاساسية (Principal Components Transform). اذ تم تحويل الحزم الموجبة للمرئية المتعددة الاطياف من منطلقها الاصلي الى منطلق المركبات الأساسية. ثم أجريت عملية تحسين النسجة للمركبة الاولى وتبع هذا تنفيذ تحويل المركبات الاساسية العكسي (Inverse Principal Components Transform) لتحويل المرئية المتعددة الاطياف من منطلق المركبات الاساسية الى منطلق المرئية الاصلي. وبهذه الطريقة يتم توزيع درجة التحسين في الخصائص النسيجية على جميع الحزم الموجية للمرئية المتعددة الاطياف ومن ثم يكون زمن التنفيذ اقل مما لو استخدمنا الحزم الموجية كلا على حدة. وقد بينت درجة التحسين لكل الحزم الموجية للمرئية من خلال طرح المرئية المحسنة من المرئية الاصلية لكل حزمة.
This study involves the enhancement of texture features of all spectral bands of multispectral satellite image using Principal Components Transformation (PCT). The strategy of enhancement is based on transforming the spectral bands of multispectral image to principal components and implementing texture enhancement technique on the first principal component and finally invoke Inverse Principal Components Transform to transform the multispectral image from principal components domain to the original image domain . Thus , according to the characteristic of the PCT, the enhancement will be distributed among the original spectral bands . Finally , the efficiency of the given method is evaluated by subtracting the enhanced spectral bands from the corresponding original spectral bands and the results have shown the reliability of the method .
|
