| LEADER |
02539nam a22002057a 4500 |
| 001 |
1066077 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 217681
|a حياوي، هيام عبدالمجيد
|g H., Hiam Abdalmajeed
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a توظيف نماذج فضاء الحالة وأسلوب المكونات الرئيسية فى تقدير زمن التأخير
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2008
|
| 300 |
|
|
|a 104 - 112
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a يتناول هذا البحث توظيف نماذج فضاء الحالة وأسلوب تحليل المكونات الرئيسية Principle Components Analysis لتقدير زمن التأخير Delay Time في النظم الديناميكية الخطية وذلك لأهمية زمن التأخير في وصف التشخيص المناسب للنظام، إذ تمت مقارنة نتائج تقدير زمن التأخير باستخدام البيانات الأصلية بالنتائج التي تم الحصول عليها بالأسلوب المقترح لنماذج فضاء الحالة من خلال تجارب المحاكاة ولأحجام مختلفة من العينات. لقد تبين أن أسلوب المكونات الرئيسية قدم إمكانية عالية للنجاح في تقدير زمن التأخير مع نماذج فضاء الحالة وذلك لعدم توافر أية حالة فشل مقارنة بالتعامل مع البيانات الأصلية.
|b This research deals with a state space models and principle components analysis approach to estimate the delay time in linear stochastic dynamical systems. The delay time has a statistical importance to describe the suitable identification. The results are compared with the proposed approach from the simulation experiments where the Principle Component approach gives a high degree of success to estimate the delay time with state space where there isn’t any failure state compared with original data.
|
| 653 |
|
|
|a المعادلات الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a السلاسل الزمنية
|a الاحصاء
|a الاساليب الاحصائية
|a النظم الديناميكية
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 007
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 013
|m ع 13
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-013-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 419649
|d 419649
|
