ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام شبكة دالة القاعدة الشعاعية RBEN فى تشخيص امراض الاطفال

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: البدراني، مها عبدالإله محمد حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Badrany, Maha Abdulelah Muhammad Hassan
المجلد/العدد: ع 13
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 179 - 195
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419686
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تركز الاهتمام في هذا البحث على مسألة تشخيص أمراض الأطفال باستخدام إحدى التقنيات الذكائية الاصطناعية وتدعى شبكة دالة القاعدة الشعاعية. يوضح البحث إمكانية الشبكة المصممة في تشخيصها للإمراض، حيث أن الشبكة تستلم الأعراض المرضية من المستخدم ثم تدرب على هذه الأعراض عن طريق خوارزمية التدريب إلى أن تصل إلى المرض الذي يمتلك الأعراض المرضية التي تم إدخالها إلى البرنامج، استخدمت لغة البرمجة المرئية visual java في برمجة الشبكة المصممة، برهنت النتائج قدرة الشبكة على إجراء عملية تشخيص الأمراض بطريقة سريعة وكفوءة.

The focus of the present research is on the issue of medical diagnosis of children, the use of one technical artificial intelligent called the Radial Bases function network. The research clarifies the ability of the network designer in diseases , the network received clinical manifestation from user and training to this clinical manifestation using training algorithm, then network matching to clinical manifestation that enter to program, Using Visual java programming the network design. The results have proved the ability of the network to carry out the process of the medical diagnosis fast and efficient method.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة