المستخلص: |
تناول البحث أهم التطورات الخاصة بالبرمجة الرياضية (التقليدية) Mathematical programming (MP)، وظهور ما يسمي حديثا بالبرمجة الرياضية المتعددة الدوال (الأهداف) Math, prog. With Multiple Objective (MOMP) والتي باتت تشكل العمود الفقري لتطبيقات عملية اتخاذ القرارات تحت عدة معايير Multi- Criteria Decision Making (MCDM) والتي بدورها احتلت مكانة واضحة المعالم في نظم دعم القرارات المحوسبة Decision Support System (DSS) وعلم بحوث العمليات وعلم الإدارة (OR/MS). ومن خلال دراسة هذه النماذج واستخداماتها تم اختيار طريقة المعيار الشامل لدراسة مفاهيمها وخصائصها ومحدداتها ومراحل الحل فيها ليتم إنجاز الخوارزمية والمخطط الانسيابي لها. وبعد ذلك تم الأخذ بطريقة المعيار الشامل لإيجاد أفضل الحلول النهائية الممكنة لمشكلة قرار مقيدة، خطية، متعددة الدوال، دون أية أسبقيات أو أوزان. وتم التوصل إلى مجموعة من الحلول التي توصف بأنها غير سائدة لحالة دراسية تطبيقية مع إجراء بعض المقارنات بما يمكن تحقيقه باستخدام نماذج رياضية أخري.
The research deals with the most important specific development of the traditional mathematical programming (MP) and shows the mathematical programming with multi-objective (MOMP) which forms the vertebral column in application of Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Decision Support System (DSS), operations research / management science (OR/MS). After studying these new models and tools and their uses, the researcher chose Global Criterion Method to study it concept and properties, limitation and stages of the solution to achieve the algorithm and the flow-chart of it, and using the Global Criterion Method to obtain the best feasible final solutions to constrained decision, linear, multiple objective problem without any priority or weighted. Finally, the study concludes too many feasible solutions which are called, non-dominated solutions to the application of a case study and comparison with the results of using other models.
|