ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج ماركوف المخفية ف...>الوصف

استخدام نماذج ماركوف المخفية فى التعرف على إيماءة اليد

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حسن، بان احمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشمرى، الآء محمود محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 47 - 68
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422463
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البرامج الاحصائية | الخوارزميات | سلاسل ماركوف | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | البرامج الالكترونية | الحاسبات الالكترونية | إيماءة اليد
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: استخدمت في هذا البحث خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على إيماءة اليد بثلاث حركات مختلفة إذ تم أخذها كإطار من مقطع فيديوي، فضلاً عن استخدام نموذج العتبة بإدخاله ضمن الخوارزميات. إذ تم هنا اقتراح نموذجين للعتبة وتم التوصل إلى أن نماذج ماركوف المخفية مع نماذج العتبة تعطي نتائج جيدة بتكرار أقل مما يوفر وقت وخزن، وقد كتبت جميع برامج الخوارزميات بلغةMatlab.(R 2009a) 7.8.0

In this paper، we used the Algorithm of Hidden Markov Models، to know gesture of hand as a frame taken by video post with three movements and we use Threshold Model within algorithm. We suggest two threshold model and we find that Hidden Markov Models used with a threshold model give good results with best smallest replication. A all algorithms are writhen using the language Matlab. (R 2009a) 7.8.0
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.