ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تمييز السلالم الموسيقية باستخد...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تمييز السلالم الموسيقية باستخدام نموذج ماركوف المخفى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الخياط، باسل يونس ذنون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Thanoon, Basel Y.
مؤلفين آخرين: العجوز، زينة فالح صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 17 - 42
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419958
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | السلم الموسيقى | الاساليب الاحصائية | البرامج الاحصائية | البرامج الالكترونية | التحليل الاحصائى | الحاسبات الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

47

حفظ في:
المستخلص: يتضمن هذا البحث مفهوما بدأ يأخذ اهتمامات واسعة في التطبيقات الحديثة من خلال موضوع تنقيب البيانات Data Mining يطلق عليه بالمتتابعات الزمانية. Temporal Sequences ولقد استثمر النموذج الرياضي المعروف بنموذج ماركوف المخفي Hidden Markov Model لنمذجة هذه المتتابعات الزمانية. ويتناول هذا البحث تطبيقا يجمع بين الرياضيات والحاسوب والموسيقي، وتدرس مسألة تمييز السلالم (المقامات) الموسيقية وذلك باستخدام النموذج الماركوفي المخفي. وتدريس بعض الأناشيد الوطنية وتنمذج من خلال هذا النموذج، وبعد إجراء المعالجة الحاسوبية للأناشيد قيد الدراسة، تم التوصل إلى معرفة المقام الموسيقي المستخدم للأناشيد الوطنية.

This research includes an idea that takes wide cares in modern applications through the object of Data Mining which is called Temporal Sequences. An investment of mathematical model known as Hidden Markov Model, of modeling Temporal Sequences. This research deals with an application combining between mathematics, computer and music. The problem of recognition of musical ladders is studied by using Hidden Markov Model, Some national songs are studied and modeled through this model. After making use of the computer for the songs under study, a result was reached to know a musical ladder which is used in national songs.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.