ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







طريقة مقترحة لتقدير المعدل الزمنى لحدوث الأمطار فى مدينة الموصل كعملية بواسونية غير متجانسة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: السليمان، مثنى صبحي سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sulaiman, Muthanna Subhi
مؤلفين آخرين: ذنون، باسل يونس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 83 - 96
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420628
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث دراسة العملية البواسونية غير المتجانسة بأسلوب مقترح جديد وذلك من خلال دمج طريقتين للتقدير في طريقة واحدة للوصول إلى مقدر للمعدل الزمني للحدوث دون اللجوء إلى توزيعات احتمالية شائعة وتقدير معلماتها. إذ تم توظيف طريقة لامعلمية، هي طريقة التقدير أللبي، ضمن طريقة مقترحة للتقدير. ويتضمن التطبيق العملي دراسة الفترات بين حدوث الأمطار في محطة الموصل للأنواء الجوية في محافظة نينوى، ويتم تقدير المعدل اليومي لحدوث الأمطار بالطريقة الإحصائية المقترحة في البحث، ومقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع نتائج أخرى تم الحصول عليها سابقا باستخدام مقدرين آخرين. ويتضح من خلال هذه المقارنة كفاءة الطريقة المقترحة في تقدير المعدل الزمني لحدوث الحوادث في العملية البواسونية غير المتجانسة.

This research deals with the non-homogeneous Poisson process in a suggested method through mixing two methods of estimation in one method to arrive at the estimate of the rate of occurrence without using common probability distribution and estimating their parameters. A non-parametric method has been applied in a suggested method of estimation. The practical application includes studying the period of daily rainfall in Mosul Forecasting Station in Neneva. The rate of daily rainfall has been estimated in the static method suggested in the research. The result arrived at in this research has been compared with other results shown by other two estimators. The efficiency of this suggested method becomes clear in estimating the rate of occurrence of events in non-homogenous Poisson process through this comparison.

ISSN: 1680-855X