ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج ماركوف المخفية ف...>الوصف

استخدام نماذج ماركوف المخفية فى التعرف على صور الوجه المشوه والمركب من صورتين مشوهتين

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: متراس، بان أحمد حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المولى، رشاد رعد هادى (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 204 - 221
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421875
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البرامج الاحصائية | الخوارزميات | السلاسل الزمنية | سلاسل ماركوف | الاساليب الاحصائية | البرامج الالكترونية | البيانات الاحصائية | الصور الرقمية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على صورة الوجه المشوه وصورة الوجه المركب لغرض التعرف على أقسام الوجه الحقيقية للصورة. ومن خلال تطبيق خوارزميات نماذج ماركوف المخفية ودمجها مع خوارزمية (Beier-Neely) تم التوصل إلى إمكانية التعرف على صورة الوجه المشوه وصورة الوجه المركب من صورتين مشوهتين. إن أهم جزء من النتائج هو القيم التي تم الحصول عليها من المصفوفة (B) عند التكرار الأخير بالنسبة الى صورة الوجه المشوه والمركب فقد لوحظ إن خوارزميات نماذج ماركوف المخفية لها القدرة على التعرف على الأشياء التابعة لصور الوجه مما يؤكد إن الصور التي تم التعامل معها كانت حاوية على وجه واضح المعالم. إن برامج الخوارزميات كتبت باستخدام لغة Matlab (R2008a) 7.6.0

In this paper, using algorithm models of Hidden Markov models, it has been concluded that the possibility of recognizing the warp face and the morph face the image real departments face on recognizing object. In through applicability Algorithms model of Hidden Markov and allegation with Algorithm (Beier-Neely) get through in to practicability the defining recognizing the warp face image and the morph face image. The results of hidden Markov models indicate that the matrix at the final iterate able to recognize the warp face and the morph face. Programmers of all algorithm are writhen using the language Matlab (R2008a) 7.6.0.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.