ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Generalized CG-algorithms Based on Rational Sigmoid Model for Unconstrained Optimization

العنوان بلغة أخرى: خوارزميات التدرج المترافق الموسع المعتمدة على نموذج سكمود فى الأمثلية غير المقيدة
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Bayati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين: S., Abd Alghafour J. (Co-Author) , Abbo, Khalil K. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 123 - 136
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421067
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم تقديم صيغ معممة إلى خوارزميات التدرج المترافق من نوع Dai, Yuan (DY) و Fletcher Reveres (FR). التطوير اعتمد على استخدام نموذج غير تربيعي وهو دالة سكمود. استخدمت الخوارزميات المستحدثة شروط Wolfe في التطبيق مع أخذ وتم التقصي عن التقارب المطلق لخوارزمية DY-CG. اختيرت الخوارزميات المستحدثة عدد من دوال الاختبار وتمت مقارنة النتائج مع خوارزميات FR, DY الأصلية مع الحصول على نتائج كفوءة في هذا الاختبار.

In this paper, we present extension forms of Dai, Yuan (DY) and Fletcher, Reveres (FR) CG algorithms. Our modifications and based on introducing a non-quadratic model (sigmoid function model). These modified algorithms are implemented with Wolfe conditions, where initial step size α k in each iteration is taken as αk =αk-1*/dk-1/dk and the global convergence of the modified DY algorithm is investigated. These modified algorithms are tested on some standard test functions and compared with the original DY and FR algorithms showing considerable improvements over all these comparisons.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة