ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحسين طريقة التمهيد الآسى البسيط للتكهن بالسلاسل الزمنية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمود، غزوان هانى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 259 - 272
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421331
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

25

حفظ في:
LEADER 02924nam a22002057a 4500
001 1068677
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 312053  |a محمود، غزوان هانى  |e مؤلف 
245 |a تحسين طريقة التمهيد الآسى البسيط للتكهن بالسلاسل الزمنية  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2010 
300 |a 259 - 272 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a في هذا البحث تم عرض طريقة التمهيد الأسي البسيط المستخدمة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، واقتراح تحسين لهذه الطريقة وذلك من خلال إضافة متوسط الفروقات الأولى للسلسلة الزمنية على جميع قيم التنبؤ باستخدام طريقة التمهيد الأسي البسيط. تم تطبيق طريقة التمهيد الأسي البسيط على سلسلة البيانات الحقيقية للإنتاج العالمي للقمح للفترة من (1961- 2002) ومقارنتها مع الطريقة المقترحة بالاعتماد على معايير خطأ التنبؤ التجميعي (CFE) ، متوسط القيمة المطلقة للخطأ (MAD)، متوسط مربعات الخطأ(MSE) ، ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ .(MAPE) وتبين أن الطريقة المقترحة أكفأ من طريقة التمهيد الأسي البسيط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.  |b In this paper we describe single exponential smoothing \ method, which is used in time series forecasting, and suggest an \ improving to the single exponential smoothing method through \ adding the mean of the first differences for the time series for all \ predicting values of the single exponential smoothing. The \ improved method was compared with single exponential \ smoothing method by using real time series data for wheat \ national production for the period (1961-2002) through \ depending on Cumulative Forecasting Error (CFE), Mean \ Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), and \ Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as criteria for \ comparison. It is clear that the improv method was more efficient \ than the single exponential smoothing method for forecasting in \ time series. 
653 |a البيانات الاحصائية   |a السلاسل الزمنية   |a التنبؤ المستقبلى   |a الاحصاء   |a التحليل الاحصائى   |a الاساليب الاحصائية   |a البرامج الالكترونية   |a البرامج الاحصائية  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 013  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 018  |m ع 18  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-018-013.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 421331  |d 421331