LEADER |
02924nam a22002057a 4500 |
001 |
1068677 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 312053
|a محمود، غزوان هانى
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a تحسين طريقة التمهيد الآسى البسيط للتكهن بالسلاسل الزمنية
|
260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2010
|
300 |
|
|
|a 259 - 272
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a في هذا البحث تم عرض طريقة التمهيد الأسي البسيط المستخدمة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، واقتراح تحسين لهذه الطريقة وذلك من خلال إضافة متوسط الفروقات الأولى للسلسلة الزمنية على جميع قيم التنبؤ باستخدام طريقة التمهيد الأسي البسيط. تم تطبيق طريقة التمهيد الأسي البسيط على سلسلة البيانات الحقيقية للإنتاج العالمي للقمح للفترة من (1961- 2002) ومقارنتها مع الطريقة المقترحة بالاعتماد على معايير خطأ التنبؤ التجميعي (CFE) ، متوسط القيمة المطلقة للخطأ (MAD)، متوسط مربعات الخطأ(MSE) ، ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ .(MAPE) وتبين أن الطريقة المقترحة أكفأ من طريقة التمهيد الأسي البسيط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
|b In this paper we describe single exponential smoothing \ method, which is used in time series forecasting, and suggest an \ improving to the single exponential smoothing method through \ adding the mean of the first differences for the time series for all \ predicting values of the single exponential smoothing. The \ improved method was compared with single exponential \ smoothing method by using real time series data for wheat \ national production for the period (1961-2002) through \ depending on Cumulative Forecasting Error (CFE), Mean \ Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), and \ Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as criteria for \ comparison. It is clear that the improv method was more efficient \ than the single exponential smoothing method for forecasting in \ time series.
|
653 |
|
|
|a البيانات الاحصائية
|a السلاسل الزمنية
|a التنبؤ المستقبلى
|a الاحصاء
|a التحليل الاحصائى
|a الاساليب الاحصائية
|a البرامج الالكترونية
|a البرامج الاحصائية
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 013
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 018
|m ع 18
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
856 |
|
|
|u 1147-000-018-013.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 421331
|d 421331
|