| LEADER |
02355nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1069159 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 305361
|a متراس، بان أحمد حسن
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام الخوارزمية الجينية فى حل مسألة صفوف الانتظار
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a 161 - 180
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لحل مسألة صفوف الانتظار، اذ تهدف هذه المسألة الى تحديد المدة الزمنية للانتظار على المدى البعيد وجعل تلك المدة أقل ما يمكن، وتبين من تطبيق الخوارزمية المقترحة إلى تحديد العدد الأمثل للمخدمين، وجعل الكلفة الكلية للجهة المقدمة للخدمة أقل ما يمكن من خلال تحديد المدة الزمنية للانتظار.
|b In this research, genetic algorithm is used to solve Queuing \ problem, which is considered to be of special importance as a \ result of the costs emanating from waiting and operating, is \ suggested. The problem aims at locating the period of time for \ waiting on the distant range and making this period of time as \ less as possible .The application of this genetic algorithm to this \ problem led to limiting the most ideal number of the people \ served and making the total cost concerning the party who offers \ the service as less as possible during the period of time specified for waiting.
|
| 555 |
|
|
|a 772633
|
| 653 |
|
|
|a صفوف الانتظار
|a الخوارزمية الجينية
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a الاحصاء
|a السلاسل الزمنية
|a ازدحام المرور
|a المرضى
|a الاطباء
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 007
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 019
|m ع 19
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 700 |
|
|
|9 200586
|a ثابت، همسة معن محمد
|q Thabet, Hamsah Maan Mohammed
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-019-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 421640
|d 421640
|
