ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام بعض معايير المعلومات ف...>مارك

استخدام بعض معايير المعلومات فى تحديد أفضل نموذج موسمى مضاعف

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الجمال، زكريا يحيى نورى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Gammal, Zakaria Yahya
مؤلفين آخرين: صالح، فرح عبدالغنى (م. مشارك) , العمرى، هيلاء انس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 249 - 266
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421721
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاحوال الجوية | السلاسل الزمنية | الاحصاء | التحليل الاحصائى | الاساليب الاحصائية | استشراف المستقبل | البيانات الاحصائية | البرامج الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
LEADER 02404nam a22002177a 4500
001 1069301
044 |b العراق 
100 |a الجمال، زكريا يحيى نورى  |g El-Gammal, Zakaria Yahya  |e مؤلف  |9 90493 
245 |a استخدام بعض معايير المعلومات فى تحديد أفضل نموذج موسمى مضاعف  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2011 
300 |a 249 - 266 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اختيار أفضل نموذج موسمي مضاعف لبيانات السلسلة الزمنية باستخدام معايير تحديد الرتبة وهى SMAIC, AICC, BIC, AIC ثم التنبؤ بالنماذج المختلفة وحساب معيار خطأ التنبؤ لها للتأكد من دقة النموذج الذي تم اختياره. في دراستنا هذه تم اختيار نموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 أفضل نموذج سلسلة سرعة الرياح X1,t والنموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1) 12كأفضل نموذج لسلسلة الغيمة X2,t   |b The main objective of this study is to select the best \ multiplicative seasonal model of the time series data using some \ information criteria; they are AIC, BIC, AICC, and SMAIC. \ Then prediction is made for the different models and calculates \ the final prediction error criterion to ensure the accuracy of our \ best selected model. In our study we select the model \ ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the wind speed \ series 1,t X and the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best \ model for the cloud series 2,t X . 
653 |a الاحوال الجوية   |a السلاسل الزمنية   |a الاحصاء   |a التحليل الاحصائى   |a الاساليب الاحصائية   |a استشراف المستقبل   |a البيانات الاحصائية   |a البرامج الالكترونية  
700 |9 251452  |a صالح، فرح عبدالغنى  |e م. مشارك 
700 |9 147690  |a العمرى، هيلاء انس  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 012  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 019  |m ع 19  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-019-012.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 421721  |d 421721 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.