ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تصنيف نوعية المياة الجوفية نوع...>الوصف

تصنيف نوعية المياة الجوفية نوع بلاسبى باستخدام شبكة كوهين العصبية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: طه، حذيفة حازم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسين، محمد زيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 589 - 611
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421989
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العراق | البرامج الالكترونية | البرامج الاحصائية | الشبكات العصبية الاصطناعية | المياة الجوفية | الموصل | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الآبار
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تصنيف (24) بئرا في المكمن المائي المتواجد ضمن التكوين الجيولوجي بلاسبي في منطقه بعشيقة/ شمالي الموصل، باستخدام أحد أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية وتحديدا (شبكة كوهين)، وذلك بالاعتماد على نوعية المياه الجوفية فيها. إذ تمت الاستعانة ببعض البرامج الحاسوبية منها برنامج 7.Global Mapper V الذي تم فيه تسقيط مواقع الآبار للمياه الجوفية لمنطقة البحث على الخارطة الطبوغرافية طبقا لإحداثيات الطول والعرض للاستفادة منها إحصائيا في عملية التصنيف، كذلك تم استخدام برنامج 3.C++ V الذي تمت فيه برمجة شبكة كوهين لتصنيف تلك الآبار بتقنية ذكائية إلى مجاميع طبقا لنسبة التوصيلة الكهربائية (E.C) في الماء.

In this research, classification of(24) wells in the aquifer of water existed within the Pilaspi Geology Formation in the Bashiqa area / North of Mosul, by using one of the types of artificial neural networks and specifically (kohonen network),by depending on groundwater quality. Where achieved the use with some the software of the computers, including Global Mapper v.7, which had been determine the wells locations for the groundwater on the topographic map of the research area according to the latitude and longitude coordinates for utilization from it is statistical in the classification process, Also we use's software C++ v.3, who is use Programming of Kohonen network for the classification of those wells with intelligence technology to groups according to Electric Conductivity (E.C) in the water.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.