نوع جديد من طرائق التدرج المترافق مع خاصية الانحدار الشديد

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	Al Bayiati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين:	Hassan, Basim A. (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع 20
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2011
الصفحات:	192 - 201
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	422202
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	مستخلصات الابحاث \| الاحصاء \| الاساليب الاحصائية \| الدوال الاحصائية \| طريقة التدرج المترافق
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

1

المستخلص:	يقدم هذا البحث واستعمال طريقة جديدة في مجال الامثلية غير المقيدة وتطويرها تعتمد على الاتجاهات الخطية غير الدقيقة. أعطت هذه الطريقة متجهات بحث انحداري، وبينت إن لها تقارباً شاملا. وأثبتت النتائج العددية كفاءتها باستخدام عشر دوال غير خطيه ذوات إبعاد مختلفة. This paper presents the development and implementation of a new unconstrained optimization method; based on the inexact line searches. Our new proposed Conjugate Gradient (CG) method always produces descent search directions and has been shown to be a global convergence. Our numerical results are promising in general by implementing ten nonlinear different test functions with different dimensions.
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1680-855X