ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نوع جديد من طرائق التدرج المترافق مع خاصية الانحدار الشديد

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Bayiati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين: Hassan, Basim A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 192 - 201
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422202
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 01912nam a22002177a 4500
001 1069988
044 |b العراق 
100 |9 10294  |a Al Bayiati, Abbas Y.  |e Author 
245 |a نوع جديد من طرائق التدرج المترافق مع خاصية الانحدار الشديد 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2011 
300 |a 192 - 201 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية  
520 |a يقدم هذا البحث واستعمال طريقة جديدة في مجال الامثلية غير المقيدة وتطويرها تعتمد على الاتجاهات الخطية غير الدقيقة. أعطت هذه الطريقة متجهات بحث انحداري، وبينت إن لها تقارباً شاملا. وأثبتت النتائج العددية كفاءتها باستخدام عشر دوال غير خطيه ذوات إبعاد مختلفة.  |b This paper presents the development and implementation of a new unconstrained optimization method; based on the inexact line searches. \ Our new proposed Conjugate Gradient (CG) method always produces descent search directions and has been shown to be a global convergence. \ Our numerical results are promising in general by implementing ten nonlinear different test functions with different dimensions. 
653 |a مستخلصات الابحاث   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a الدوال الاحصائية   |a طريقة التدرج المترافق  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |m ع 20  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |x 1680-855X 
700 |9 33276  |a Hassan, Basim A.  |e Co-Author 
856 |u 1147-000-020-061.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 422202  |d 422202