ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الصيغة الطيفية لخوارزمية التدر...>الوصف

الصيغة الطيفية لخوارزمية التدرج المترافق ل داى - يوان

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Salem, Abd Alghafoor J. (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Abbo, Khalil K. (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 214 - 221
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422229
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
داى - يوان | الخوارزمية | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | المعادلات الاحصائية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تشكل طرائق المتجهات المترافقة (CG) صنفاً من خوارزميات الأمثليه غير المقيدة وتتميز هذه الطرائق بأنها لا تحتاج الى خزن مصفوفات وكذلك لها خاصية التقارب المحلي والمطلق. اغلب طرائق (CG) لا تولد متجهات بحث انحداريه دائما لذلك فإن خاصية الانحدار تفرض عادة عند تحليل وتمثيل هذه الخوارزميات. بفرض خاصيتي الانحدار والترافق الخالص اقترحنا صيغة طيفية جديدة لخوارزمية داي—يوان للمتجهات المترافقة غير الخطية، تم برهان خاصية الانحدار للخوارزمية المقترحة وتمت مقارنتها عملياً مع خوارزميات اخرى في المجال نفسه.

Conjugate Gradient (CG) methods comprise a class of unconstrained optimization algorithms which are characterized by low memory requirements and strong local and global convergence properties. Most of CG methods do not always generate a descent search directions, so the descent or sufficient descent condition is usually assumed in the analysis and implementations. By assuming a descent and pure conjugacy conditions a new version of spectral Dai-Yuan (DY) non-linear conjugate gradient method introduced in this article. Descent property for the suggested method is proved and numerical tests and comparisons with other methods for large-scale unconstrained problems are given.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.