التدرج المترافق كشبكة عصبية هجينة باستخدام خط بحث جديد

المصدر:	مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي:	محمد، شذى عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية):	Mohammed, Shatha A.
المجلد/العدد:	مج 5, ع 3
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2007
الصفحات:	214 - 233
ISSN:	1992-7452
رقم MD:	426263
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EduSearch
مواضيع:	التحليل الاحصائى \| مستخلصات الابحاث \| الاحصاء \| الخوارزمية \| الاساليب الاحصائية \| الشبكات العصبية الهجينة
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

6

المستخلص:	في هذا البحث تم استحداث أسلوب خوارزمیة التدرج المترافق كشبكة عصبیة والمعتمدة على خوارزمیة وسطیه یتم بموجبها حساب نسبه التعلم الملائمة لهذه الشبكة وبالتالي یتم الحصول على شبكه عصبیه جدیدة ذات سرعة عالیة ومن نوع Supervised. وان هذا الأسلوب الرياضي المقترح كشبكه عصبیه جدیدة قد اثبت كفاءة عالیة من حیث الحسابات المعتمدة ولإدخالات مختلفة من الحروف الإنكلیزیة In this paper a conjugate gradient algorithm was devised as a neural network, based on a middle algorithm, according to which the appropriate learning rate for this network was calculated. Accordingly, a new neural network with high speed and of a supervised type was obtained. This mathematical style proposed as a new neural network proved to be efficient with regard the results for different English letters
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1992-7452